Episodios

  • #46 - Lernen auf Events - Live von der Schicht im Schacht
    May 22 2025
    Eine besondere HR Data Dudes Folge: Live von der Schicht im Schacht diskutieren alle 5 HR Data Dudes gemeinsam und erstmalig bei einer Aufnahme alle in einem Raum. Das Thema der Diskussion ist die Frage,ob und wie Events (wie bspw. die Schicht im Schacht) ein sinnvoller Bestandteil der eigenen Lernreise für die Arbeit mit Daten im HR sein können. Kern-Erkenntnisse: - Es gibt Kriterien, an denen man gute und schlechte Events unterscheiden kann, wie beispielsweise kuratiertes Programm und kein aggressiver Sales / Pitches - Events sind ein extrem wichtiger Baustein für die eigene Weiterentwicklung in der Arbeit mit Daten - insbesondere durch den Austausch - Ob man von solchen Events etwas mitnimmt, hängt stark von einem selbst ab. Reine Konsumhaltung ist nicht hilfreich. - Der Event-Markt konsolidiert sich aktuell - und das ist auch gut so. - Was fehlt? Ein cooles Event zur Arbeit mit Daten im HR! Vielleicht gibt es ja auch genug Bedarf an einem eigenen HR-Data-Dudes Event? Was meint ihr dazu? Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 43: Die Inspiration zu dieser Folge - Weiterbildung für die Arbeit mit Daten im HR: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/43-43-weiterbildungen-fuer-die-arbeit-mit-daten-und-hr
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    57 m
  • #45 Praxis Check: Implementierung von Bewerbermanagement Systemen
    May 15 2025
    In dieser Folge widmen sich Marcel und Tim dem Thema der “Implementierung von Bewerbermanagement Systemen”. Es ist schon die dritte Folge zum Thema ATS - und der krönende Abschluss. Warum haben so viele HRler vor diesem Thema so viel Respekt und löst oft Unbehagen aus? Gemeinsam gehen Tim und Marcel dieser Frage auf den Grund und geben viele hilfreiche Tipps, wie man so ein Projekt in der Praxis umsetzen kann. Denn beide haben schon eine Menge solcher Projekte leiten und begleiten dürfen über die Jahre. Es gibt so viele kleine Stellschrauben, die bei der Optimierung hierbei hilfreich sein können, wie beispielsweise Genug Puffer im Timing einplanen Präzise Features definieren Rechtzeitig alle Stakeholder in Usability Tests einbinden (und ggf. Anforderungen) Realistische Rollout-Pläne erstellen Genau darum geht’s in dieser Folge: Praxisnahe Tipps! Empfohlene Podcast-Episoden: #38 Praxis Check: Bewerbermanangement Systeme und Daten: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/38-38-praxis-check-bewerbermanagementsysteme #39 Praxis Check: Auswahl von Bewerbermanagement Systemen: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/39-39-praxis-check-auswahl-von-bewerbermanagementsystemen Damit ist die offizielle ATS-Trilogie abgeschlossen! Empfehlung der Folge: Toolkit Candidate Experience: Der interaktive Recruiting-Workshop zur Optimierung der Candidate Journey. https://www.amazon.de/Toolkit-Candidate-Experience-interaktive-Recruiting-Workshop/dp/3791065319/ Fact der Folge: Bekommen Jobwechsler so viel mehr Gehalt? The Wall Street Journal - Verweis auf US Daten zu IT/Tech Jobs. https://www.linkedin.com/posts/the-wall-street-journal_jobs-tech-engineers-activity-7307477515168538625-T7W7/
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    39 m
  • #44: Stellenanzeigen und Daten
    May 1 2025
    In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Steffi über den Evergreen im Recruiting: Die Stellenanzeige - und zwar im Kontext Daten. Dieses Thema war auch der Start der beruflichen Beziehung der Beiden - daher gibt es den einen oder anderen lustigen Bezug auf die Zusammenarbeit von Lidl und Indeed. Wofür benötigt man Daten für Stellenanzeigen? In dieser Folge tauchen Tim und Steffi tief in das Thema Stellenanzeigen und datenbasierte Optimierung ein – ein Bereich, der sie seit Jahren verbindet. Sie diskutieren, warum reine Intuition bei der Gestaltung von Stellenanzeigen nicht mehr ausreicht und welche Rolle Datenquellen, KPI-Tracking, AI, Kultur-Matching und Skill-Based Hiring künftig spielen. Highlight: Eine Stellenanzeige ist nicht nur ein Text – sie ist ein Datenpunkt, der die Grundlage für Matching, Auffindbarkeit und Conversion darstellt. 📌 Kernaussagen: Daten statt Bauchgefühl: Performance von Stellenanzeigen lässt sich messen – Klickzahlen, Bewerbungen, Conversion Rates sind essenziell. 1,7 Sekunden Aufmerksamkeit: Mobile Nutzer*innen entscheiden extrem schnell – die ersten Sekunden sind entscheidend. Datenquellen: Jobplattformen (z. B. Indeed), ATS, Karriereseite (z. B. via Google Analytics), Studien & Benchmarks. Daten sind ein Recht: Wer zahlt, sollte auch die zugehörigen Daten erhalten – notfalls hartnäckig nachfragen. Design vs. Performance: Schönheit ist gut – aber Funktionalität ist entscheidend. AI-Assistenz kritisch betrachten: ChatGPT erzeugt schöne Texte, aber keine performanten Anzeigen ohne Datenbasis. Zukunftstrend Kultur-Matching: Bewerber*innen legen Wert auf Unternehmenskultur – die Anzeige sollte das reflektieren. Skill-Based Hiring: Weg von Abschlüssen und Titeln – hin zu Fähigkeiten als Kern von Jobprofilen. Wichtigster Satz: „Eine Stellenanzeige ist nur so gut wie das Verständnis des Jobs dahinter.“ 🛠️ Praxistipps aus der Folge: Fact der Folge im Kopf behalten: Aufmerksamkeitsspanne auf mobilen Geräten liegt bei 1,7 Sekunden – nutzt Titel und Visuals gezielt. Stellenanzeigen messen mit drei Kennzahlen: Impressionen Klickrate Bewerbungsrate → Zeigt, ob die Anzeige auffindbar, attraktiv und überzeugend ist. Karriereseiten auswerten: Nutzt vorhandene Tools wie Google Analytics oder fragt im Unternehmen nach bestehenden Systemen aus dem E-Commerce-Bereich. Regelmäßige Reports einholen: Einfacher Einstieg: Monatlicher Standardreport zur Nutzeraktivität auf der Karriereseite. Buzzwords raus – Relevanz rein: Weg mit den „innovativen, dynamischen Teams“ – her mit konkreten Aussagen zu Kultur, Gehalt, Benefits. AI mit Bedacht einsetzen: Inspiration ja, aber AI ohne Datenbasis führt zu durchschnittlichen (oder schlechten) Ergebnissen. 📚 Empfehlungen & Verlinkungen aus der Folge: 📄 White Paper von Indeed zur Optimierung von Stellenanzeigen 📘 Buchtipp: Recruiting Analytics von Marcel Rütten & Tim Verhoeven https://shop.haufe.de/prod/recruiting-analytics?srsltid=AfmBOorfVzW9zHlgjaKuCIAOc7eu4SwW7HNOCW83Z-DZJ6govl9SpMnB 🎧 Weitere Podcastfolgen: Employer Branding mit Björn ATS-Datenquellen im Recruiting 📊 Studienempfehlungen: Trends-Studien zum Verhalten von Jobsuchenden: https://swat.io/de/interaktion/aufmerksamkeit-in-social-media/ Studie „Recruiting mit Persönlichkeit“ (Kultur-Fit) 💬 Abschluss-Zitat: „Ihr werdet nicht daran gemessen, ob die Stellenanzeige schön ist – sondern ob sie erfolgreich ist.“ – Tim Verhoeven
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    43 m
  • #43: Weiterbildungen für die Arbeit mit Daten und HR
    Apr 17 2025
    In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Marcel über das Thema Weiterbildungen für die Arbeit mit Daten im HR-Bereich. Dabei widmen sich beide grundlegende Fragen: Wie kann man den Umgang mit Daten im HR-Kontext vernünftig lernen? Welche Weiterbildungen kann man diesbezüglich empfehlen? Woran erkennt man eine seriöse Weiterbildung? Für wen ist welche Form der Weiterbildung passend? Tim und Marcel teilen auch ihre persönlich Lern-Reise - die trotz vieler Gemeinsamkeiten durchaus unterschiedlich war und beide zu Experten in diesem Thema gemacht hat. Ihr seid unschlüssig, ob und wenn ja, welches für euch das richtige Tool ist: Dann seid ihr hier richtig. Aber ohne Produktwerbung! Teilt uns euer Feedback: Welche Form und Inhalte der Weiterbildung zur Arbeit mit Daten im HR würde euch ansprechen? Empfehlung der Folge: Buchempfehlung "Excellence in People Analytics" (2021) (Jonathan Ferrar / David Green) https://www.amazon.de/-/en/Excellence-People-Analytics-Workforce-Business/dp/1789661188 Fact (oder Fail) der Folge: Gewissenhaftigkeit als starker prediktor für beruflichen Erfolg: Chelsea Song et al (2025) https://www.linkedin.com/posts/minerva-psychology_psychologytheinterestingbits-iopsych-personality-activity-7294407210917351424-Ca4c?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAMq9bgBmdTjZxN3bfijkwFgdLBmdGm3lLw
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    38 m
  • #42: Bessere Zusammenarbeit mit Hiring Managern durch Daten
    Apr 3 2025
    In dieser Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Steffi darüber, wie Recruiting-Teams die Zusammenarbeit mit Hiring Managern verbessern können – und welche Rolle Daten dabei spielen. Wie setzt man klare Erwartungen? Welche Kennzahlen sind entscheidend? Und wie kann man Absprungraten minimieren? Außerdem gibt es eine humorvolle Anekdote über ein Stellenbriefing der besonderen Art und spannende Erkenntnisse über die Selbstwahrnehmung von HR-Managern. Höhepunkte der Folge: ✅ Die wichtigsten Kennzahlen für eine datenbasierte Zusammenarbeit ✅ Erwartungsmanagement: So setzt du den Rahmen direkt beim Briefing ✅ Warum Absprungraten ein Frühwarnsystem für den Recruiting-Prozess sind ✅ Wie man Hiring Manager mit Transparenz und Klarheit steuert Empfohlene Podcast-Episoden: HR Data Dudes Folge #35 zur Recruiting-Planung mit Marcel: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/35-35-praxischeck-recruiting-planung Empfehlung der Folge: Rob Briner (Organizational Psychology, London): https://www.linkedin.com/in/rob-briner/ Fact (oder Fail) der Folge: HRler finden ihren Job als nutzlos - Studie: Dur & Van Lent (2019) – Wer hält den eigenen Job für nutzlos?: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/irel.12227 📌 Bonus: Step by Step – Ohrwurm-Challenge der Hosts 🎶 https://www.youtube.com/watch?v=ay6GjmiJTPM 🎧 Jetzt reinhören und datenbasiertes Recruiting auf das nächste Level heben!
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    33 m
  • #41 Praxis Check: Auswahl Analytics Tools
    Mar 20 2025
    In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Daniel über das Thema Analytics-Tools im HR-Bereich. Dabei werden grundlegende Fragen geklärt: Wann braucht man ein Analytics-Tool, worauf sollte man bei der Auswahl achten, und welche Features sind ein Muss? Neben der Datenintegration und Datenerhebung widmen sich die beiden auch den Themen Datenvisualisierung und Analysemethoden. Ihr seid unschlüssig, ob und wenn ja, welches für euch das richtige Tool ist: Dann seid ihr hier richtig. Aber ohne Produktwerbung! Ein besonderes Highlight ist die Diskussion über Datenkultur und den richtigen Zeitpunkt, um Analytics sinnvoll im Unternehmen einzusetzen. Hört rein, wenn ihr erfahren wollt, wie ihr Analytics-Tools effektiv einsetzt und welche Best Practices es gibt, um eure HR-Strategien datenbasiert zu stärken! Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 12: Datenvisualisierung und Präsentation mit Norman https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/12-daten-visualisieren-und-praesentieren Folge 21: Was macht gute Dashboards aus? https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/21-was-macht-gute-dashboards-aus Folge 29: Data Mindset und Datenkultur mit Steffi https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/29-29-data-mindset Empfehlung der Folge: Der ChatGPT-Führerschein für HR: Ein Online-Kurs für den effektiven Einsatz von KI im HR-Bereich. Mehr Informationen und Anmeldung: Hier klicken: https://www.canva.com/design/DAGbIRXBN3c/0OpIOGh_njN1TYcz_ZkxOg/edit?utm_content=DAGbIRXBN3c&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=sharebutton Verlinkungen: Post von Gunnar Mehrbach zu regionalen Unterschieden im Job-Suchverhalten: Beitrag auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/posts/gunnar-merbach_podcast-recruiting-recruitment-activity-7288172493125603328-zfN1?utm_source=share&utm_medium=member_desktop Buch "Recruiting Analytics" von Marcel und Tim: Amazon-Link: https://www.amazon.de/-/en/Recruiting-Analytics-Erfolg-Driven-Intelligence/dp/3791059475 Feedback oder Fragen? Schreibt uns auf LinkedIn oder kommentiert unter der Folge. Wir freuen uns auf eure Meinung!
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    44 m
  • #40: Wie kann HR zum Profit Center werden?
    Mar 6 2025
    In dieser Folge der HR Data Dudes spricht Tim Verhoeven mit Sebastian Mosch, Head of HR Management bei Saria, über den spannenden Wandel von HR als "Cost Center" hin zu einem "Profit Center". Sebastian teilt Einblicke in die Direct-to-Talent-Strategie von Saria, mit der die HR-Abteilung nicht nur Prozesse optimierte, sondern auch eine beeindruckende Steigerung der Gewinnmarge um 740.000 Euro realisierte. Sie diskutieren konkrete Maßnahmen wie die Reduktion der Fluktuation und Talent Acquisition Costs sowie die Optimierung des Onboardings – alles belegt durch fundierte Daten und innovative Technologien. Außerdem erklärt Sebastian, warum es entscheidend ist, HR-Kennzahlen in Euro-Werten zu argumentieren, und teilt praktische Tipps für alle, die selbst mit datengetriebener HR-Arbeit beginnen möchten. Fact der Folge: Investition ins Wohlbefinden von Mitarbeitenden zahlt sich aus: Jan-Emmanuel De Neve (2024) Oxford Prof. rnd 1600 Unternehmen (öffentlich gelistete) https://www.indeed.com/lead/indeeds-global-work-wellbeing-report-2024 https://www.indeed.com/lead/new-research-work-wellbeing-is-good-for-people-and-profits https://wellbeing.hmc.ox.ac.uk/papers/2304-workplace-wellbeing-and-firm-performance/ Empfehlung der Folge: Virginia Sondergeld: Economist Indeed https://www.linkedin.com/in/vsondergeld/ Reiner Kurzhals: u.a. Prof of Data Science FH Münster https://www.linkedin.com/in/reiner-kurzhals
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    33 m
  • #39 Praxis Check: Auswahl von Bewerbermanagementsystemen
    Feb 20 2025
    In dieser Folge geht es um die Auswahl eines Bewerbermanagement-Systems (ATS). Während in der letzten Episode die Rolle und Bedeutung dieser Systeme als Datenquelle im Recruiting im Fokus stand, liegt der Schwerpunkt diesmal auf dem Auswahlprozess und den wichtigsten Kriterien. Zunächst sprechen Marcel und Björn darüber, wann und warum ein neues ATS benötigt wird. Dazu gehört eine Analyse des Status quo, beispielsweise anhand des Recruitingvolumens, sowie eine fundierte Bedarfsermittlung. Außerdem klären die beiden, welche Schritte notwendig sind, um überhaupt die Genehmigung sowie einen geeigneten Budgetrahmen für die Auswahl und Einführung eines neuen Systems zu erhalten. In der Diskussion geben Marcel & Björn zudem einen Überblick zur besseren Orientierung über die verschiedenen Arten von Bewerbermanagementsystemen: Unternehmen können hierbei nämlich zwischen SME Suites, Enterprise Suites, Specific Suites und Standalone-Lösungen wählen. Ein zentraler Bestandteil der Folge ist die Frage, welche Kriterien bei der Auswahl eines Bewerbermanagement-Systems eine Rolle spielen. Dazu gehören unter anderem die Bereiche wie die User Experience, Candidate Experience, Sourcing & Advertising, Reporting Analytics und vieles mehr. Zum Abschluss geht es um den Entscheidungsprozess selbst und die finale Auswahl. Dabei erläutert die beiden, warum es sinnvoll ist, die Peer Group in diesen Prozess einzubeziehen, um eine fundierte und praxisnahe Entscheidung zu treffen. Fail der Folge In Deutschland gibt es rund 160 verschiedene Bewerbermanagementsysteme (und nur zwischen 10 und 50 Prozent der kleineren Firmen nutzen eine spezialisierte Software): https://www.haufe.de/personal/hr-management/hr-software-die-besten-bewerbermanagement-systeme_80_471524.html Empfehlung der Folge Fosway-9-Grid mit jährlicher Studie und Einschätzung der besten Bewerbermanagementsysteme nach Performance und Potenzial: https://www.fosway.com/9-grid-2/talent-acquisition/
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    47 m
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