HR Data Dudes Podcast Por Tim Verhoeven (indeed) arte de portada

HR Data Dudes

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De: Tim Verhoeven (indeed)
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Acerca de esta escucha

 Willkommen bei den HR Data Dudes – Eurem Podcast rund um Daten, Digitalisierung und die Zukunft von Human Resources! Du möchtest deine HR Arbeit aufs nächste Level bringen? Dieses Team wird dir dabei helfen: Tim - Mr. HR Data Dude - Verhoeven Daniel - DataDan - Mühlbauer Steffi - das S steht für Schwabe - Bergmann Björn - Witzbold - Boldt und Marcel - der Typ von Schicht im Schacht - Rütten Zusammen sind sie die HR Data Dudes und bringen euch regelmäßig die heißesten Tipps, Zahlen, Daten und Fakten und nehmen die aktuellsten Trends und Hypes kritisch unter die Lupe. Von People Analytics über Recruiting KPIs bis hin zu spannenden Use Cases – die HR Data Dudes liefern Euch Inspiration, handfeste Tipps und die nötige Portion Humor, um auch die kniffligsten HR-Herausforderungen zu meistern. Schnappt Euch ein Heiß- oder Kaltgetränk und lehnt euch zurück für eine Runde HR Data Dudes! Let’s get data-driven!CC BY-NC Economía Exito Profesional
Episodios
  • #46 - Lernen auf Events - Live von der Schicht im Schacht

    #46 - Lernen auf Events - Live von der Schicht im Schacht
    May 22 2025
    Eine besondere HR Data Dudes Folge: Live von der Schicht im Schacht diskutieren alle 5 HR Data Dudes gemeinsam und erstmalig bei einer Aufnahme alle in einem Raum. Das Thema der Diskussion ist die Frage,ob und wie Events (wie bspw. die Schicht im Schacht) ein sinnvoller Bestandteil der eigenen Lernreise für die Arbeit mit Daten im HR sein können. Kern-Erkenntnisse: - Es gibt Kriterien, an denen man gute und schlechte Events unterscheiden kann, wie beispielsweise kuratiertes Programm und kein aggressiver Sales / Pitches - Events sind ein extrem wichtiger Baustein für die eigene Weiterentwicklung in der Arbeit mit Daten - insbesondere durch den Austausch - Ob man von solchen Events etwas mitnimmt, hängt stark von einem selbst ab. Reine Konsumhaltung ist nicht hilfreich. - Der Event-Markt konsolidiert sich aktuell - und das ist auch gut so. - Was fehlt? Ein cooles Event zur Arbeit mit Daten im HR! Vielleicht gibt es ja auch genug Bedarf an einem eigenen HR-Data-Dudes Event? Was meint ihr dazu? Empfohlene Podcast-Episoden: Folge 43: Die Inspiration zu dieser Folge - Weiterbildung für die Arbeit mit Daten im HR: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/43-43-weiterbildungen-fuer-die-arbeit-mit-daten-und-hr
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    57 m
  • #45 Praxis Check: Implementierung von Bewerbermanagement Systemen

    #45 Praxis Check: Implementierung von Bewerbermanagement Systemen
    May 15 2025
    In dieser Folge widmen sich Marcel und Tim dem Thema der “Implementierung von Bewerbermanagement Systemen”. Es ist schon die dritte Folge zum Thema ATS - und der krönende Abschluss. Warum haben so viele HRler vor diesem Thema so viel Respekt und löst oft Unbehagen aus? Gemeinsam gehen Tim und Marcel dieser Frage auf den Grund und geben viele hilfreiche Tipps, wie man so ein Projekt in der Praxis umsetzen kann. Denn beide haben schon eine Menge solcher Projekte leiten und begleiten dürfen über die Jahre. Es gibt so viele kleine Stellschrauben, die bei der Optimierung hierbei hilfreich sein können, wie beispielsweise Genug Puffer im Timing einplanen Präzise Features definieren Rechtzeitig alle Stakeholder in Usability Tests einbinden (und ggf. Anforderungen) Realistische Rollout-Pläne erstellen Genau darum geht’s in dieser Folge: Praxisnahe Tipps! Empfohlene Podcast-Episoden: #38 Praxis Check: Bewerbermanangement Systeme und Daten: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/38-38-praxis-check-bewerbermanagementsysteme #39 Praxis Check: Auswahl von Bewerbermanagement Systemen: https://hr-data-dudes.blogs.audiorella.com/39-39-praxis-check-auswahl-von-bewerbermanagementsystemen Damit ist die offizielle ATS-Trilogie abgeschlossen! Empfehlung der Folge: Toolkit Candidate Experience: Der interaktive Recruiting-Workshop zur Optimierung der Candidate Journey. https://www.amazon.de/Toolkit-Candidate-Experience-interaktive-Recruiting-Workshop/dp/3791065319/ Fact der Folge: Bekommen Jobwechsler so viel mehr Gehalt? The Wall Street Journal - Verweis auf US Daten zu IT/Tech Jobs. https://www.linkedin.com/posts/the-wall-street-journal_jobs-tech-engineers-activity-7307477515168538625-T7W7/
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    39 m
  • #44: Stellenanzeigen und Daten

    #44: Stellenanzeigen und Daten
    May 1 2025
    In der aktuellen Folge der HR Data Dudes sprechen Tim und Steffi über den Evergreen im Recruiting: Die Stellenanzeige - und zwar im Kontext Daten. Dieses Thema war auch der Start der beruflichen Beziehung der Beiden - daher gibt es den einen oder anderen lustigen Bezug auf die Zusammenarbeit von Lidl und Indeed. Wofür benötigt man Daten für Stellenanzeigen? In dieser Folge tauchen Tim und Steffi tief in das Thema Stellenanzeigen und datenbasierte Optimierung ein – ein Bereich, der sie seit Jahren verbindet. Sie diskutieren, warum reine Intuition bei der Gestaltung von Stellenanzeigen nicht mehr ausreicht und welche Rolle Datenquellen, KPI-Tracking, AI, Kultur-Matching und Skill-Based Hiring künftig spielen. Highlight: Eine Stellenanzeige ist nicht nur ein Text – sie ist ein Datenpunkt, der die Grundlage für Matching, Auffindbarkeit und Conversion darstellt. 📌 Kernaussagen: Daten statt Bauchgefühl: Performance von Stellenanzeigen lässt sich messen – Klickzahlen, Bewerbungen, Conversion Rates sind essenziell. 1,7 Sekunden Aufmerksamkeit: Mobile Nutzer*innen entscheiden extrem schnell – die ersten Sekunden sind entscheidend. Datenquellen: Jobplattformen (z. B. Indeed), ATS, Karriereseite (z. B. via Google Analytics), Studien & Benchmarks. Daten sind ein Recht: Wer zahlt, sollte auch die zugehörigen Daten erhalten – notfalls hartnäckig nachfragen. Design vs. Performance: Schönheit ist gut – aber Funktionalität ist entscheidend. AI-Assistenz kritisch betrachten: ChatGPT erzeugt schöne Texte, aber keine performanten Anzeigen ohne Datenbasis. Zukunftstrend Kultur-Matching: Bewerber*innen legen Wert auf Unternehmenskultur – die Anzeige sollte das reflektieren. Skill-Based Hiring: Weg von Abschlüssen und Titeln – hin zu Fähigkeiten als Kern von Jobprofilen. Wichtigster Satz: „Eine Stellenanzeige ist nur so gut wie das Verständnis des Jobs dahinter.“ 🛠️ Praxistipps aus der Folge: Fact der Folge im Kopf behalten: Aufmerksamkeitsspanne auf mobilen Geräten liegt bei 1,7 Sekunden – nutzt Titel und Visuals gezielt. Stellenanzeigen messen mit drei Kennzahlen: Impressionen Klickrate Bewerbungsrate → Zeigt, ob die Anzeige auffindbar, attraktiv und überzeugend ist. Karriereseiten auswerten: Nutzt vorhandene Tools wie Google Analytics oder fragt im Unternehmen nach bestehenden Systemen aus dem E-Commerce-Bereich. Regelmäßige Reports einholen: Einfacher Einstieg: Monatlicher Standardreport zur Nutzeraktivität auf der Karriereseite. Buzzwords raus – Relevanz rein: Weg mit den „innovativen, dynamischen Teams“ – her mit konkreten Aussagen zu Kultur, Gehalt, Benefits. AI mit Bedacht einsetzen: Inspiration ja, aber AI ohne Datenbasis führt zu durchschnittlichen (oder schlechten) Ergebnissen. 📚 Empfehlungen & Verlinkungen aus der Folge: 📄 White Paper von Indeed zur Optimierung von Stellenanzeigen 📘 Buchtipp: Recruiting Analytics von Marcel Rütten & Tim Verhoeven https://shop.haufe.de/prod/recruiting-analytics?srsltid=AfmBOorfVzW9zHlgjaKuCIAOc7eu4SwW7HNOCW83Z-DZJ6govl9SpMnB 🎧 Weitere Podcastfolgen: Employer Branding mit Björn ATS-Datenquellen im Recruiting 📊 Studienempfehlungen: Trends-Studien zum Verhalten von Jobsuchenden: https://swat.io/de/interaktion/aufmerksamkeit-in-social-media/ Studie „Recruiting mit Persönlichkeit“ (Kultur-Fit) 💬 Abschluss-Zitat: „Ihr werdet nicht daran gemessen, ob die Stellenanzeige schön ist – sondern ob sie erfolgreich ist.“ – Tim Verhoeven
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    43 m
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