🔍 Comment la personnalisation des recommandations est-elle arrivée chez Veepee ?

🎙️ De la recherche aux licornes : structurer des équipes Data & IA from scratch

Dans cet épisode d’AI Impact, nous accueillons Jérémie Jakubowicz, ex-VP Data chez Veepee et Qonto, pour un échange riche, sans langue de bois, sur les coulisses de la construction d’équipes Data & IA performantes dans l’écosystème tech français.

🧠 De chercheur à leader data dans la tech
Jérémie revient sur son parcours singulier, depuis la recherche académique jusqu’à ses rôles de leadership chez ManoMano, Veepee et Qonto. Trois contextes, trois cultures, une constante : structurer, industrialiser, et délivrer de la valeur.

🔧 Construire des équipes data solides, dès le départ

• Pourquoi il faut commencer simple, même (surtout) dans un environnement tech avancé

• Comment structurer une équipe Data & IA à partir de zéro

• Le rôle du manager technique : rester proche du code, des revues et des arbitrages clés

• Les pièges à éviter quand on scale trop vite ou trop tôt

📐 Méthodes, rigueur et IA générative

• L'importance de documenter finement les problèmes avant de chercher des solutions

• Pourquoi les fondations statistiques restent indispensables, même à l’ère de l’IA générative

• Sa vision sur les agents IA : quelles ruptures à venir dans l’organisation et les métiers

Des anecdotes terrain, des erreurs coûteuses, des enseignements durables sur la mesure d’impact business, la communication avec les parties prenantes, et les soft skills nécessaires pour un data leader en 2025.

🎧 Un épisode dense, actionnable et sans jargon, à écouter absolument si vous pilotez (ou construisez) une organisation data à grande échelle.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

🚀 Comment SCOR déploie l’IA à l’échelle dans l’assurance ?

Antoine Ly , Chief Data Science Officer chez SCOR, partage dans ce nouvel épisode d’AI Impact un retour d’expérience passionnant sur la structuration, l’industrialisation… et la mise en production de solutions IA qui créent de la vraie valeur métier.

🎧 Au programme :

• Pourquoi SCOR a délaissé le modèle “data lab” au profit de squads agiles par projet

• Comment construire une équipe IA hybride from scratch, entre rigueur scientifique et culture produit

• Comment des fondations solides (données, évaluation, déploiement, monitoring) accélèrent l’adoption de nouveaux cas d’usage GenAI

• Un regard critique sur la hype des agents IA

• Et un deep dive sur la sélection du risque à partir de documents non structurés

💡 On parle aussi de soft skills, de curiosité, d’humilité face à un environnement en constante accélération..

👉 Un épisode dense, lucide, inspirant — pour celles et ceux qui veulent passer de la théorie à l’échelle.

Hébergé par Ausha. Visitez ausha.co/politique-de-confidentialite pour plus d'informations.

🎙️ Comment transformer la relation client avec l’IA générative

Dans cet épisode, je reçois Adrien Sasportes, co-fondateur et CTO d’AlloBrain, une startup qui repense la relation client grâce à l’IA.

Les cas d’usages :

✅ Comprendre les attentes clients à travers l’analyse des millions de conversations vocales et écrites

✅ Automatiser les interactions via callbots et chatbots, et assister les opérateurs en temps réel pour les échanges complexes.

✅ Évaluer automatiquement la qualité des échanges pour améliorer les performances des équipes.

✅ Transformer les avis vocaux en recommandations actionnables pour les métiers.

L’impact :

🎯 Amélioration continue : Identifier et corriger les irritants dans l’expérience client.

💬 Réactivité accrue : Répondre plus vite et avec précision.

🚀 Efficacité opérationnelle : Déléguer les tâches répétitives à l’IA pour se concentrer sur l’essentiel.

Stratégies et technologies abordées :

🤔 Make or Buy ? Quels critères pour choisir ?

🔍 LLMs ouverts vs propriétaires : Quel modèle pour quel besoin ?

📊 RAGs et modèles longue fenêtre : Pourquoi les RAGs restent essentiels.

Un grand merci à Adrien pour ce super échange !

👉 Et vous, comment voyez-vous l’IA transformer la relation client ?

#AIImpact #Podcast #IA #RelationClient #MachineLearning

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