DeepSeek R1 bouleverse l'industrie de l'IA, et Jim Carter est là pour tout révéler sur la raison pour laquelle ce nouveau modèle en provenance de Chine suscite un tel émoi.

DeepSeek fait tout en gérant le texte, les images, l'audio et la vidéo. Mais le véritable changement de jeu ? Il est open-source ! Ce mouvement a déclenché une vague d'innovation, avec des développeurs ayant créé plus de 500 modèles et accumulé 2,5 millions de téléchargements sur des plateformes comme Hugging Face. Cette ouverture est exactement ce dont la communauté de l'IA a besoin pour continuer d'évoluer.

L'impact de DeepSeek est indéniable. Il pousse les géants de la technologie comme NVIDIA, OpenAI et Meta à réévaluer leurs stratégies. Pourquoi ? Parce que DeepSeek offre des services d'IA à une fraction du coût, potentiellement 20 à 40 fois moins cher qu'OpenAI. Et il réalise tout cela avec du matériel moins avancé, grâce à son architecture Mixture-of-Experts et ses méthodes d'entraînement efficaces. Cela pourrait orienter le paysage de l'IA vers des solutions plus rentables, rendant l'IA accessible à plus d'entreprises et de développeurs.

Jim souligne comment l'ascension de DeepSeek met également en lumière le rôle croissant de la Chine dans l'innovation en matière d'IA, défiant la domination américaine dans le domaine. Avec DeepSeek atteignant la première place de l'App Store d'Apple, il est clair que les gens sont prêts pour des alternatives et que la concurrence en IA s'intensifie.

Principaux points à retenir ? DeepSeek est le signe d'une nouvelle ère dans l'IA—plus ouverte, collaborative et accessible. C'est une prise de conscience pour l'industrie de repenser ses stratégies et d'embrasser l'innovation.

Pour les auditeurs, c'est un moment excitant pour plonger dans l'IA, que vous soyez développeur, propriétaire d'entreprise ou passionné de technologie.

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L'IA n'est pas seulement l'avenir, c'est le présent.

Dans cet épisode de The Prompt, Jim Carter nous emmène faire un tour des changements sismiques dans les startups d'IA et le capital-risque. L'année 2024 a été exceptionnelle, les startups d'IA attirant des investissements phénoménaux. Nous parlons de Databricks qui a récolté 10 milliards de dollars, OpenAI avec 6,6 milliards de dollars, et xAI d'Elon Musk décrochant une somme colossale de 12 milliards de dollars. C'est clair : les investisseurs misent gros sur l'IA, et les enjeux sont plus élevés que jamais.

Mais ce phénomène ne se limite pas aux États-Unis. L'Europe et l'Asie sont sur la même voie, avec des milliards investis dans les entreprises d'IA, signalant une tendance mondiale qui devrait atteindre 200 milliards de dollars d'ici 2025. Le paysage a changé de manière spectaculaire depuis les jours prépandémiques où la Silicon Valley régnait en maître. Maintenant, l'IA mène une reprise, les startups capturant une part significative de la tarte du capital-risque.

Jim examine comment le focus se déplace de la hype autour de l'IA aux résultats concrets. Les investisseurs veulent plus que des promesses — ils veulent des preuves. Les startups doivent maintenant démontrer des rendements tangibles, évoluer dans leurs opérations et innover comme jamais auparavant. L'opportunité n'est pas seulement pour les géants de la technologie ; les petites entreprises peuvent également profiter de cette vague si elles sont prêtes à s'adapter et à intégrer l'IA dans leurs stratégies.

Conclusion clé ? L'IA n'est plus une question de "si" mais de "quand". Et ce "quand", c'est maintenant.

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Saviez-vous que près de la moitié de tout le trafic internet en 2023 était automatisé ?

Jim Carter se plonge dans l'intrigante et quelque peu inquiétante Théorie du réseau mort, qui suggère que les bots et le contenu généré par l'IA prennent le contrôle du web.

Imaginez un futur où jusqu'à 90 % des interactions en ligne seraient pilotées par des machines plutôt que par des humains. C'est un concept audacieux, mais qui gagne du terrain alors que les outils d'IA comme ChatGPT et les générateurs d'images inondent internet avec du contenu automatisé.

Jim explore les implications de ce changement, soulignant comment le matériel généré par l'IA peut éclipser les voix humaines authentiques. Les moteurs de recherche et les plateformes sociales priorisent souvent ce contenu automatisé, rendant plus difficile la recherche d'informations fiables et authentiques.

Bien que Jim soit un adepte du potentiel de l'IA pour améliorer la créativité et l'efficacité, il avertit des risques d'un internet entièrement automatisé, où la confiance et l'authenticité pourraient être compromises.

Les points clés de l'épisode incluent l'importance de mettre en avant l'humanité en partageant des histoires et des expériences personnelles que les bots ne peuvent pas reproduire. Jim souligne la valeur de l'engagement direct dans des espaces communautaires plus restreints et encourage les auditeurs à rester curieux à propos de l'impact de l'IA sur internet. Il plaide également pour une utilisation responsable de l'IA, où la transparence et l'honnêteté sont primordiales.

Un point notable est l'expérience personnelle de Jim, le projet AISEO Moat, où il teste l'automatisation du contenu pilotée par l'IA. Cette initiative combine son expérience approfondie dans le SEO et le marketing de contenu avec les capacités de l'IA, offrant des résultats prometteurs pour ses clients Bara AI.

Écoutez cet épisode de The Prompt pour explorer la "Théorie du réseau mort" et ce qui attend l'IA.

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DeepSeek V3 bouleverse le monde de l'IA avec ses incroyables 671 milliards de paramètres, rivalisant avec des géants comme Llama 3.1 de Meta et les modèles GPT d'OpenAI.

Qu'est-ce qui le rend différent ? Il a été développé pour seulement 5 millions de dollars, une fraction de ce que dépensent les grands acteurs. Cet épisode du podcast de Jim Carter plonge dans la manière dont ce modèle d'IA outsider fait sensation, grâce à son architecture Mixture-of-Experts (MoE). Imaginez une équipe de football où chaque joueur a un rôle spécialisé, travaillant ensemble pour gagner le match. C’est MoE en action, permettant à DeepSeek V3 d'exécuter des tâches complexes avec rapidité et précision.

Jim souligne que le développement de DeepSeek V3 a été une leçon magistrale d'ingéniosité, utilisant les GPU NVIDIA H800 pour contourner les restrictions matérielles. Et l'apothéose ? Il est open-source, ouvrant des portes aux startups et aux développeurs individuels pour exploiter une IA de pointe sans se ruiner. Il démocratise l'IA en rendant des outils puissants accessibles à un plus grand nombre de personnes et en stimulant l'innovation depuis des lieux inattendus.

Points clés à retenir ? DeepSeek V3 démontre ce qui est possible lorsque l'innovation est privilégiée par rapport aux dépenses massives. C'est une lueur d'espoir pour les petites entreprises et les développeurs cherchant à exploiter l'IA sans ressources colossales. Cependant, des défis subsistent : des questions sur la qualité des données et les besoins en calcul demeurent. Mais les avantages potentiels sont énormes, ouvrant la voie à des avancées dans des domaines comme l'analyse des données environnementales et les applications de santé mentale.

L'enthousiasme de Jim est contagieux, et il invite les auditeurs à explorer DeepSeek V3 sur deepseek.com. Il imagine un avenir où l'innovation en IA n'est pas seulement l'apanage des géants technologiques mais de tous ceux qui ont une vision et le désir de créer.

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De Sora d'OpenAI, qui vous permet de créer des vidéos entières à partir d'une simple invite texte, au Med-PaLM 2 de DeepMind qui surpasse les médecins humains en diagnostic, l'IA a été rien de moins que révolutionnaire.

Mais tout n'a pas été sans accroc—alors que les entreprises adoptaient l'IA, la satisfaction des consommateurs restait en retrait, nous rappelant que la technologie devrait améliorer, et non remplacer, le contact humain.

En 2024, nous avons vu l'opération AI Comply de la FTC, qui a infligé une amende de 1,2 milliard de dollars à des entreprises pour marketing trompeur. Cela a servi de coup de semonce, soulignant la nécessité d'un déploiement éthique de l'IA. Pourtant, malgré ces défis, l'IA s'est discrètement intégrée dans notre vie quotidienne, contribuant à hauteur de 1,2 trillion de dollars à l'économie mondiale.

Sur une note personnelle, Jim partage comment l'IA a transformé ses propres entreprises, de l'automatisation des tâches à la création de son premier album avec Suno AI. Son équipe à Bara Agency a même développé Bara AI, un outil qui crée du contenu de podcast en quelques secondes, faisant gagner du temps aux clients tout en préservant la voix de leur marque. C'est un témoignage du potentiel de l'IA à travailler plus intelligemment, pas plus durement.

Jim partage beaucoup plus dans sa newsletter chaque semaine. Vous pouvez vous inscrire ici : https://jimcarter.me/newsletter/#signup

En regardant vers l'avenir, Jim est enthousiaste à propos de l'avenir de l'IA, en particulier l'émergence d'agents IA personnalisés qui anticipent vos besoins et simplifient votre vie.

Donc, que vous soyez entrepreneur ou simplement curieux de l'IA, cet épisode est à écouter absolument.

Participez à la conversation, partagez vos idées et façonnons ensemble l'avenir de l'IA. Branchez-vous, et voyons où ce voyage nous mène!

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Des trillions d'années—oui, c'est le temps qu'il faudrait aux superordinateurs d'aujourd'hui pour égaler les calculs époustouflants de la nouvelle puce quantique de Google, Willow.

Jim Carter plonge dans ce bond quantique sur The Prompt, en dévoilant la magie derrière les 105 qubits de Willow. Si les qubits vous laissent perplexe, imaginez-les comme les cousins suralimentés des bits binaires de votre ordinateur portable. Alors que les bits classiques sont binaires, les qubits peuvent exister dans plusieurs états à la fois, grâce à la superposition et à l'enchevêtrement. C'est comme avoir un interrupteur avec des réglages infinis au lieu d'une simple position allumée ou éteinte.

Jim explique comment la prouesse quantique de Willow ne se résume pas à la vitesse, elle concerne aussi la précision. Avec plus de qubits, les taux d'erreur chutent, une avancée en gestation depuis des décennies. Imaginez résoudre des problèmes complexes comme tracer l'itinéraire le plus court parmi un million de destinations en quelques secondes, ou révolutionner des domaines comme la santé, la science du climat et la finance. L'informatique quantique pourrait accélérer la découverte de médicaments, affiner les modèles climatiques et optimiser les stratégies d'investissement comme nous l'avons seulement rêvé.

Et bien que nous ne soyons pas encore au stade où les ordinateurs quantiques sont des objets domestiques, Willow est un pas de géant en avant. C'est un clin d'œil à la vision des années 1980 de Richard Feynman sur l'informatique quantique, prouvant que nous nous rapprochons d'un avenir où ces machines pourraient redéfinir chaque industrie.

Principaux enseignements ? L'informatique quantique n'est pas seulement une fantaisie futuriste—c'est une réalité croissante avec un potentiel transformateur. Jim invite les auditeurs à envisager les possibilités et à rejoindre la conversation dans sa communauté Fast Foundations sur Slack. De plus, pour ceux qui souhaitent exploiter la puissance de l'IA, le nouveau service de Bara Agency, Bara.AI, promet des solutions d'IA sur mesure.

L'appel à l'action de Jim ? Restez curieux et engagé. L'informatique quantique redessine notre monde, et c'est le moment de plonger dedans et d'explorer les possibilités infinies.

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Depuis le lancement de ChatGPT, la valeur des entreprises technologiques a grimpé en flèche de 8 trillions de dollars—l'équivalent du PIB entier du Japon. Mais ce n’est pas qu’une question d’argent. Dans cet épisode, Jim Carter explore comment l'intelligence artificielle révolutionne les industries, de la santé à l'éducation, et comment les petites entreprises peuvent également en bénéficier.

Vous vous souvenez de Skynet dans les films Terminator ? Eh bien, l'IA n'est plus une fantaisie de science-fiction ; elle est là et évolue plus rapidement que jamais. Jim parle de la façon dont l'IA nivelle le terrain de jeu, la rendant accessible à tout le monde, pas seulement aux géants de la technologie. Il partage comment son agence, Bara AI, utilise l'IA pour automatiser et libérer du temps—qu'il s'agisse de générer des rapports ou de rédiger des e-mails—pour que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel.

L'IA est un outil pour amplifier la créativité humaine et la stratégie, non pas pour la remplacer. Jim insiste sur le fait que les développements de l'IA évoluent rapidement et qu'il est crucial de rester informé. Il encourage les auditeurs à identifier les points faibles dans leur entreprise et à explorer des outils d'IA comme ChatGPT pour automatiser ces tâches.

"L'IA est le plus grand changement technologique depuis l'iPhone", et les anecdotes sur l'utilisation de l'IA pour rationaliser les processus commerciaux font de cet épisode un incontournable. Jim aborde également les craintes communes concernant le remplacement des emplois par l'IA, soulignant que l'histoire montre que les nouvelles technologies créent souvent plus d'opportunités. Prêt à vous lancer ?

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Si vous avez déjà été frustré par les "hallucinations" de l'IA - ces moments où elle semble tirer des réponses de nulle part - alors RAG, ou Generation augmentée par la récupération, est le héros que vous attendiez.

Jim explique RAG en termes simples, rendant facile à comprendre comment RAG connecte les modèles d'IA à des sources de connaissances externes, garantissant que les informations qu'elles fournissent sont actuelles et précises.

Imaginez que votre assistant IA soit équipé d'un flux en direct des dernières données, comme une bibliothèque de sources fiables à portée de main. Ce n'est pas que théorique; c'est déjà utilisé par des géants de l'industrie comme AWS, IBM, Google et Microsoft pour améliorer le service client et la génération de contenu.

L'épisode regorge de réflexions, comme la façon dont le Writer Knowledge Graph, un système RAG, a atteint un impressionnant score de 86,31 % de précision sur le benchmark RobustQA, fournissant des réponses en moins de 0,6 seconde. Il ne s'agit pas seulement de vitesse; il s'agit de construire la confiance dans l'IA en réduisant les biais et les hallucinations, ce qui est crucial dans les environnements d'entreprise.

Jim souligne également l'avenir de RAG, avec des innovations comme la mise à jour en temps réel et la récupération de sources dynamiques, élargissant ses cas d'utilisation. L'accent mis sur l'utilisation éthique de l'IA garantit que RAG se développe de manière responsable.

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