Episodes

  • DeepSeek R1 bringt große Technik zum Weinen.
    Feb 17 2025

    DeepSeek R1 verändert die KI-Branche, und Jim Carter ist hier, um alles darüber zu erzählen, warum dieses neue Modell aus China für so viel Aufsehen sorgt.

    DeepSeek kann alles verarbeiten: Texte, Bilder, Audio und Video. Aber der eigentliche Game-Changer? Es ist quelloffen! Dieser Schritt hat eine Welle der Innovation ausgelöst, da Entwickler über 500 Modelle erstellt und 2,5 Millionen Downloads auf Plattformen wie Hugging Face verzeichnet haben. Diese Offenheit ist genau das, was die KI-Community braucht, um sich weiterzuentwickeln.


    Der Einfluss von DeepSeek ist unbestreitbar. Technologiegiganten wie NVIDIA, OpenAI und Meta sind gezwungen, ihre Strategien neu zu bewerten. Warum? Weil DeepSeek KI-Dienste zu einem Bruchteil der Kosten anbietet, potenziell 20 bis 40 Mal günstiger als OpenAI. Und das alles mit weniger fortschrittlicher Hardware, dank seiner Mixture-of-Experts-Architektur und effizienten Trainingsmethoden. Dies könnte die KI-Landschaft hin zu kostengünstigeren Lösungen verschieben und KI für mehr Unternehmen und Entwickler zugänglich machen.


    Jim hebt hervor, wie der Aufstieg von DeepSeek auch Chinas wachsende Rolle in der KI-Innovation unterstreicht und die Dominanz der USA in diesem Bereich herausfordert. Da DeepSeek auf Platz 1 im Apple App Store steht, ist klar, dass die Leute bereit für Alternativen sind und der Wettbewerb in der KI heißer wird.


    Wichtige Erkenntnisse? DeepSeek ist ein Zeichen für eine neue Ära in der KI – offener, kollaborativer und zugänglicher. Es ist ein Weckruf für die Branche, Strategien zu überdenken und Innovation zu fördern.


    Für die Zuhörer ist dies eine aufregende Zeit, um in die KI einzutauchen, egal ob man Entwickler, Geschäftsinhaber oder Technik-Enthusiast ist.


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    4 mins
  • US-amerikanische KI-Startups sammeln 2024 Rekordsumme von 97 Milliarden Dollar ein.
    Feb 10 2025

    KI ist nicht nur die Zukunft—sie ist das Jetzt.

    In dieser Episode von The Prompt nimmt uns Jim Carter mit auf eine Tour durch die tektonischen Verschiebungen bei KI-Startups und Risikokapital. 2024 war ein Rekordjahr, in dem KI-Startups atemberaubende Investitionen einstrichen. Wir sprechen von Databricks, das 10 Milliarden Dollar einbrachte, OpenAI mit 6,6 Milliarden Dollar und Elon Musks xAI, das satte 12 Milliarden Dollar einsackte. Es ist klar: Investoren setzen groß auf KI, und die Einsätze sind so hoch wie nie zuvor.


    Aber das ist nicht nur ein US-Phänomen. Europa und Asien sind auf der Spur, mit Milliarden, die in KI-Projekte fließen, und signalisieren so einen globalen Trend, der bis 2025 voraussichtlich 200 Milliarden Dollar erreichen wird. Die Landschaft hat sich dramatisch von den Tagen vor der Pandemie verändert, als das Silicon Valley noch dominierte. Jetzt führt KI eine Erholung an, und Startups erobern ein bedeutendes Stück vom Risikokapital-Kuchen.


    Jim geht darauf ein, wie sich der Fokus von KI-Hype zu realen Ergebnissen verlagert. Investoren wollen mehr als Versprechungen—sie wollen Beweise. Startups müssen nun greifbare Ergebnisse vorweisen, Betriebsabläufe skalieren und wie nie zuvor innovieren. Die Möglichkeit besteht nicht nur für die großen Technologieriesen; auch kleinere Unternehmen können diese Welle reiten, wenn sie bereit sind, sich anzupassen und KI in ihre Strategien zu integrieren.


    Die zentrale Erkenntnis? KI ist keine Frage von "ob", sondern "wann". Und dieses "wann" ist jetzt.


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    3 mins
  • Ist 2025 das Jahr des "toten Internets"?
    Feb 3 2025

    Wussten Sie, dass fast die Hälfte des gesamten Internetverkehrs im Jahr 2023 automatisiert war?

    Jim Carter taucht in die faszinierende und etwas unheimliche Theorie des toten Internets ein, die besagt, dass Bots und KI-generierte Inhalte das Web übernehmen.


    Stellen Sie sich eine Zukunft vor, in der bis zu 90 % der Online-Interaktionen von Maschinen und nicht von Menschen gesteuert werden. Es ist ein verrücktes Konzept, das an Bedeutung gewinnt, da KI-Tools wie ChatGPT und Bildgeneratoren das Internet mit automatisierten Inhalten überfluten.


    Jim untersucht die Auswirkungen dieses Wandels und hebt hervor, wie KI-generiertes Material echte menschliche Stimmen übertönen kann. Suchmaschinen und soziale Plattformen priorisieren oft diese automatisierten Inhalte, was es schwieriger macht, vertrauenswürdige, authentische Informationen zu finden.


    Obwohl Jim ein Befürworter des Potenzials von KI ist, Kreativität und Effizienz zu steigern, warnt er vor den Risiken eines vollständig automatisierten Internets, bei dem Vertrauen und Authentizität gefährdet werden könnten.


    Wichtige Erkenntnisse aus der Episode umfassen die Bedeutung, mit Menschlichkeit zu führen, indem man persönliche Geschichten und Erfahrungen teilt, die Bots nicht replizieren können. Jim betont den Wert direkter Interaktion in kleineren, gemeinschaftsorientierten Räumen und ermutigt die Zuhörer, neugierig auf die Auswirkungen von KI auf das Internet zu bleiben. Er plädiert auch für einen verantwortungsvollen Einsatz von KI, bei dem Transparenz und Ehrlichkeit im Vordergrund stehen.


    Ein hervorzuhebendes Ergebnis ist Jims eigenes Experiment, das Projekt AISEO Moat, bei dem er die Automatisierung von KI-gesteuerten Inhalten testet. Dieses Unternehmen kombiniert seine umfangreiche Erfahrung in SEO und Content-Marketing mit den Fähigkeiten der KI und bietet vielversprechende Ergebnisse für seine Bara AI-Kunden.


    Hören Sie diese Episode von The Prompt, um mehr über die "Dead Internet Theory" und die Zukunft der KI zu erfahren.


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    4 mins
  • Wie Chinas Open-Source-KI-Modell die Giganten im Silicon Valley herausfordert
    Jan 27 2025

    DeepSeek V3 bringt die KI-Welt mit seinen unglaublichen 671 Milliarden Parametern in Bewegung und steht neben Giganten wie Metas Llama 3.1 und den GPT-Modellen von OpenAI.

    Was macht es also anders? Es wurde für nur 5 Millionen Dollar entwickelt, ein Bruchteil dessen, was die großen Akteure ausgeben. Diese Episode von Jim Carters Podcast taucht ein in die Wellen, die dieses Außenseiter-KI-Modell dank seiner Mixture-of-Experts (MoE)-Architektur schlägt. Stellen Sie sich ein Fußballteam vor, in dem jeder Spieler eine spezialisierte Rolle hat und zusammenarbeitet, um das Spiel zu gewinnen. Das ist MoE in Aktion und ermöglicht es DeepSeek V3, komplexe Aufgaben mit Geschwindigkeit und Präzision auszuführen.


    Jim hebt hervor, wie die Entwicklung von DeepSeek V3 ein Meisterwerk der Einfallsreichtum ist, indem NVIDIA H800-GPUs verwendet werden, um Hardwarebeschränkungen zu umgehen. Und das Sahnehäubchen? Es ist Open Source und eröffnet Startups und einzelnen Entwicklern die Möglichkeit, hochmoderne KI zu nutzen, ohne die Bank zu sprengen. Es demokratisiert KI, indem es mächtige Werkzeuge für mehr Menschen zugänglich macht und Innovationen aus unerwarteten Ecken anregt.


    Wichtige Erkenntnisse? DeepSeek V3 ist ein Beweis dafür, was möglich ist, wenn Innovation gegenüber reinen Ausgaben priorisiert wird. Es ist ein Leuchtfeuer für kleine Unternehmen und Entwickler, die KI ohne massive Ressourcen nutzen möchten. Es gibt jedoch Herausforderungen – Fragen zur Datenqualität und zu den rechnerischen Anforderungen bleiben bestehen. Aber die potenziellen Vorteile sind enorm und ebnen den Weg für Durchbrüche in Bereichen wie Umweltdatenauswertung und Mental Health Apps.


    Jims Begeisterung ist ansteckend, und er lädt die Zuhörer ein, DeepSeek V3 auf deepseek.com zu erkunden. Er zeichnet eine Zukunft, in der KI-Innovation nicht nur für Technologiegiganten bestimmt ist, sondern für jeden, der eine Vision und den Antrieb hat, etwas zu erschaffen.


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    4 mins
  • 2024 KI-Rückblick: Das Jahr, in dem KI zum Mainstream wurde
    Jan 13 2025

    Von OpenAI's Sora, das es Ihnen ermöglicht, ganze Videos nur aus einem Textprompt zu erstellen, bis hin zu DeepMinds Med-PaLM 2, das menschliche Ärzte bei Diagnosen übertrifft, war KI nichts weniger als revolutionär.

    Aber es lief nicht immer reibungslos – während Unternehmen KI annahmen, hinkte die Kundenzufriedenheit hinterher und erinnerte uns daran, dass Technologie den menschlichen Touch ergänzen, nicht ersetzen sollte.


    Im Jahr 2024 sahen wir die FTC-Operation AI Comply, die Unternehmen wegen irreführendem Marketing mit einer Geldstrafe von 1,2 Milliarden Dollar belegte. Dies diente als Weckruf und betonte die Notwendigkeit eines ethischen KI-Einsatzes. Trotz dieser Herausforderungen integrierte sich KI leise in unseren Alltag und trug satte 1,2 Billionen Dollar zur Weltwirtschaft bei.


    Persönlich teilt Jim, wie KI seine eigenen Unternehmungen revolutioniert hat, von der Automatisierung von Aufgaben bis hin zur Erstellung seines ersten Albums mit Suno AI. Sein Team bei der Bara Agency entwickelte sogar Bara AI, ein Tool, das Podcast-Inhalte in Sekundenschnelle erstellt und den Kunden Zeit spart, während die Markenstimme erhalten bleibt. Dies ist ein Beweis für das Potenzial von KI, intelligenter, nicht härter zu arbeiten.


    Und so viel mehr, was Jim jede Woche in seinem Newsletter teilt. Sie können sich hier anmelden: https://jimcarter.me/newsletter/#signup


    Mit Blick nach vorne ist Jim aufgeregt über die Zukunft der KI, insbesondere über den Aufstieg personalisierter KI-Agenten, die Ihre Bedürfnisse antizipieren und Ihr Leben vereinfachen.


    Egal, ob Sie ein Unternehmer oder nur neugierig auf KI sind, diese Episode ist ein Muss.


    Nehmen Sie an der Diskussion teil, teilen Sie Ihre Gedanken und lassen Sie uns gemeinsam die Zukunft der KI gestalten. Schalten Sie ein und sehen wir, wohin diese Reise uns führt!


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    5 mins
  • Die GEIST-VERBIEGENDE Kraft von Googles Willow
    Jan 6 2025

    Billiarden von Jahren – ja, so lange würde es dauern, bis heutige Supercomputer die atemberaubenden Berechnungen des neuen Quantenchips von Google, Willow, erreichen könnten.

    Jim Carter taucht in diesen Quantensprung bei The Prompt ein und erklärt die Magie hinter Willows 105 Qubits. Falls Sie sich über Qubits wundern, denken Sie an sie als die hochgezüchteten Cousins der binären Bits in Ihrem Laptop. Während klassische Bits binär sind, können Qubits dank Superposition und Verschränkung in mehreren Zuständen gleichzeitig existieren. Es ist wie ein Lichtschalter mit unendlichen Einstellungen statt nur an oder aus.


    Jim erklärt, dass es bei Willows Quantenleistung nicht nur um Geschwindigkeit geht, sondern auch um Präzision. Mit mehr Qubits sinken die Fehlerraten, ein Durchbruch, der seit Jahrzehnten in Arbeit ist. Stellen Sie sich vor, komplexe Probleme zu lösen, wie etwa das Aufspüren der kürzesten Route unter einer Million Zielen in Sekunden, oder Revolutionierung von Bereichen wie Gesundheitswesen, Klimawissenschaft und Finanzen. Quantencomputing könnte die Entdeckung von Medikamenten beschleunigen, Klimamodelle verfeinern und Anlagestrategien auf eine Weise optimieren, von der wir nur geträumt haben.


    Und obwohl wir noch nicht an dem Punkt sind, an dem Quantencomputer Haushaltsgegenstände sind, ist Willow ein riesiger Schritt nach vorne. Es ist eine Anspielung auf Richard Feynmans Vision des Quantencomputings aus den 1980er Jahren und beweist, dass wir uns einer Zukunft nähern, in der diese Maschinen jede Branche neu definieren könnten.


    Kernbotschaften? Quantencomputing ist nicht nur eine futuristische Fantasie – es ist eine wachsende Realität mit transformativem Potenzial. Jim lädt die Zuhörer ein, über die Möglichkeiten nachzudenken und an der Diskussion in seiner Fast Foundations Slack-Community teilzunehmen. Außerdem verspricht Bara Agency's neuer Service, Bara.AI, kundenspezifische KI-Lösungen für diejenigen, die die Kraft der KI nutzen möchten.


    Jim's Aufruf zur Aktion? Bleiben Sie neugierig und engagiert. Quantencomputing formt unsere Welt neu, und jetzt ist die Zeit, einzutauchen und die endlosen Möglichkeiten zu erkunden.


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    4 mins
  • So können Sie vom $8-Billionen-Boom der KI profitieren.
    Dec 30 2024

    Seit dem Start von ChatGPT haben Tech-Unternehmen ihren Wert um erstaunliche 8 Billionen Dollar gesteigert – das entspricht dem gesamten BIP Japans. Doch es geht nicht nur ums Geld. In dieser Episode taucht Jim Carter in die Frage ein, wie KI Industrien von Gesundheitswesen bis Bildung revolutioniert und wie auch kleine Unternehmen davon profitieren können.

    Erinnern Sie sich an Skynet aus den Terminator-Filmen? Nun, KI ist keine Science-Fiction-Fantasie mehr; sie ist da und entwickelt sich schneller als je zuvor. Jim spricht darüber, wie KI das Spielfeld ausgleicht und für alle zugänglich macht – nicht nur für Technologieriesen. Er teilt, wie seine Agentur Bara AI KI verwendet, um zu automatisieren und Zeit zu sparen – sei es durch das Erstellen von Berichten oder das Verfassen von E-Mails – damit Sie sich auf das große Ganze konzentrieren können.

    KI ist ein Werkzeug, um menschliche Kreativität und Strategie zu verstärken, nicht zu ersetzen. Jim betont, dass sich die Entwicklungen in der KI schnell bewegen und dass es entscheidend ist, auf dem Laufenden zu bleiben. Er ermutigt die Zuhörer, Schmerzpunkte in ihrem Unternehmen zu identifizieren und KI-Tools wie ChatGPT zu erkunden, um diese Aufgaben zu automatisieren.


    „KI ist die größte technologische Veränderung seit dem iPhone,“ und Anekdoten über die Nutzung von KI, um Geschäftsprozesse zu optimieren, machen diese Episode zu einem Muss. Jim spricht auch häufige Ängste an, dass KI Jobs ersetzen könnte, und hebt hervor, dass die Geschichte zeigt, dass neue Technologien oft mehr Möglichkeiten schaffen. Bereit zum Einsteigen?


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    5 mins
  • Der RAG-Vorteil: Was ist das genau?
    Dec 23 2024

    Wenn Sie sich jemals über die "Halluzinationen" der KI geärgert haben – jene Momente, in denen sie scheinbar Antworten aus dem Nichts herausholt –, dann ist RAG, oder Retrieval-Augmented Generation, der Held, auf den Sie gewartet haben.

    Jim erklärt RAG in einfachen Worten, sodass es leicht verständlich ist, wie RAG KI-Modelle mit externen Wissensquellen verbindet, um sicherzustellen, dass die bereitgestellten Informationen aktuell und genau sind.


    Stellen Sie sich vor, Ihr KI-Assistent wäre mit einem Live-Feed der neuesten Daten ausgestattet, wie eine Bibliothek zuverlässiger Quellen, die ihm zur Verfügung stehen. Dies ist nicht nur theoretisch; es wird bereits von Branchenriesen wie AWS, IBM, Google und Microsoft genutzt, um den Kundenservice und die Inhaltserstellung zu verbessern.


    Die Episode ist vollgepackt mit Erkenntnissen, wie das Writer Knowledge Graph, ein RAG-System, eine beeindruckende Genauigkeit von 86,31 % beim RobustQA-Benchmark erreichte und Antworten in unter 0,6 Sekunden lieferte. Es geht nicht nur um Geschwindigkeit; es geht darum, Vertrauen in KI aufzubauen, indem Vorurteile und Halluzinationen reduziert werden, was in Unternehmensumgebungen entscheidend ist.


    Jim hebt auch die Zukunft von RAG hervor, mit Innovationen wie Echtzeit-Aktualisierungen und dynamischer Quellensuche, die seine Anwendungsfälle erweitern. Der Fokus auf ethische KI-Nutzung stellt sicher, dass RAG verantwortungsvoll wächst.


    Hören Sie rein, um alles über RAG auf eine einfache und leicht verdauliche Weise zu erfahren.


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