DeepSeek R1正在撼动AI行业，Jim Carter将揭示为何这一来自中国的新模型引发如此大的轰动。

DeepSeek可以处理文本、图像、音频和视频。但真正的颠覆者是什么？它是开源的！这一举措激发了一波创新，开发者在像Hugging Face这样的平台上创造了超过500个模型，并达成了250万次的下载量。这种开放性正是AI社区需要的，以便持续发展。

DeepSeek的影响不容置疑。它让像NVIDIA、OpenAI和Meta这样的科技巨头措手不及，重新评估它们的策略。为什么？因为DeepSeek提供的AI服务成本只是OpenAI的一小部分，可能便宜20到40倍。它通过Mixture-of-Experts架构和高效的训练方法，在硬件要求更低的情况下实现这一点。这可能会使AI领域朝着更具成本效益的解决方案转变，使AI对更多企业和开发者可访问。

Jim强调，DeepSeek的崛起也表明了中国在AI创新中的日益增长的作用，挑战美国在这一领域的主导地位。随着DeepSeek登上苹果应用商店的榜首，显而易见，人们已经准备好迎接替代方案，AI领域的竞争正在加剧。

关键见解？DeepSeek标志着AI新时代的来临——更开放、合作性更强、可访问性更高。这是对行业的警醒，促使其重新思考战略并接受创新。

对于听众来说，现在是深入AI的激动人心的时刻，无论你是开发者、企业主还是技术爱好者。

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人工智能不仅仅是未来——它就是现在。

在这一期《The Prompt》中，Jim Carter 带领我们了解了 AI 初创公司和风险投资的巨大变革。2024 年是一个显著的年份，人工智能初创公司吸引了令人瞠目结舌的投资。我们在谈论的是 Databricks 获得了 100 亿美元，OpenAI 获得 66 亿美元，与 Elonk Musk 的 xAI 拿下了高达 120 亿美元。显然，投资者在人工智能上押下了大注，赌注比以往任何时候都要高。

但这不仅仅是美国的现象。欧洲和亚洲在 AI 投资上也紧随其后，数十亿美元流入 AI 企业，标志着到 2025 年预计达到 2000 亿美元的全球趋势。与疫情前硅谷称霸的时代相比，格局已经发生了巨大的变化。现在，人工智能正在引领复苏，初创公司在风险资本中占据了相当大的份额。

Jim 深入探讨了焦点如何从人工智能炒作转移到实际世界的成果。投资者不仅想要承诺——他们想要证据。初创公司现在需要展示可见的回报，扩大业务规模，并进行前所未有的创新。机会不仅属于科技巨头；如果小型公司准备好适应并将人工智能融入其战略，也可以赶上这一波浪潮。

关键的领悟是？人工智能不再是一个“是否”的问题，而是一个“何时”的问题。而这个“何时”就是现在。

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你是否知道，2023年近一半的互联网流量是自动生成的？

吉姆·卡特深入探讨了引人入胜且略显诡异的“死亡互联网理论”，该理论认为机器人和AI生成的内容正在接管网络。

想象一下，一个未来是由机器而非人类在主导多达90%的在线互动。这是一个疯狂的概念，但随着像ChatGPT和图像生成器这样的AI工具充斥互联网，这一想法正在获得支持。

吉姆探讨了这种转变的影响，强调AI生成的材料如何可能淹没真实的人类声音。搜索引擎和社交平台经常优先推广这些自动化内容，使得寻找可信和真实的信息变得困难。

虽然吉姆喜欢AI提高创造力和效率的潜力，但他也警告说全自动化的互联网可能会危及信任和真实性。

本期节目的关键洞见包括通过分享个人故事和经历来引领人性，因为这是机器人无法复制的。吉姆强调了在更小的、社区导向的空间中进行直接交流的价值，并鼓励听众对AI对互联网的影响保持好奇。他也主张负责任地使用AI，透明和诚实是其中的关键。

一个值得注意的收获是吉姆自己的实验项目AISEO Moat，他正在测试AI驱动的内容自动化。这项计划结合了他在SEO和内容营销方面的丰富经验与AI的能力，为他的Bara AI客户提供了可喜的结果。

收听本期的《The Prompt》节目，以探索“死亡互联网理论”及AI的未来发展。

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DeepSeek V3 以其惊人的6710亿参数震撼了AI界，与Meta的Llama 3.1和OpenAI的GPT模型等巨头并驾齐驱。

那么它有什么不同呢？它仅以500万美元的成本开发，这是大公司支出的一个零头。吉姆·卡特的播客这一集中深入探讨了这个黑马AI模型如何凭借其专家混合（MoE）架构掀起波澜。想象一下一个足球队，每个球员都有专门的角色，协同合作赢得比赛。这就是MoE的实际运作方式，使DeepSeek V3能够以速度和精确性执行复杂任务。

吉姆强调了DeepSeek V3的开发如何堪称是一场资源利用的经典之作，使用NVIDIA H800 GPU来绕过硬件限制。而最大的亮点？它是开源的，为初创公司和个体开发者提供利用尖端技术的机会，而不需巨额资金。这使得AI的民主化成为可能，强大工具对于更多人更为可及，并激发来自意想不到地方的创新。

主要收获是什么？DeepSeek V3证明了当创新优先于单纯的投入时，可以实现的目标。它为小企业和希望利用AI而没有庞大资源的开发者提供了灯塔。然而，它并非没有挑战——数据质量和计算要求的问题仍然存在。但其潜在的好处是巨大的，为环境数据分析和心理健康应用等领域的突破铺平了道路。

吉姆的热情具有感染力，他邀请听众在deepseek.com探索DeepSeek V3。他描绘了一个未来，AI创新不仅仅是科技巨头的专利，而是属于任何有愿景和创建动力的人。

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从OpenAI的Sora，您可以通过简单的文本提示创建整个视频，到DeepMind的Med-PaLM 2在诊断上超越人类医生，人工智能的革新令人瞩目。

然而，这一切并非一帆风顺——尽管企业接受了人工智能，但消费者满意度却落后，提醒我们技术应该是提升人，而不是取代人类的接触。

2024年，我们见证了FTC的“AI合规行动”，其中对一些公司因虚假营销罚款了12亿美元。此举警醒我们强调了道德AI部署的必要性。尽管面临这些挑战，AI悄然融入我们的日常生活，为全球经济贡献了高达1.2万亿美元的价值。

从个人角度来看，Jim分享了人工智能如何转变了他自己的事业，从自动化任务到与Suno AI一起创造他的第一张专辑。他在Bara Agency的团队甚至开发了Bara AI，这是一款可以在几秒钟内制作播客内容的工具，为客户节省时间同时保持品牌声音。这是AI能更聪明而非更加辛苦工作的有力证明。

除此之外，Jim每周在他分享的新闻通讯中还有更多内容。您可以在此注册：https://jimcarter.me/newsletter/#signup

展望未来，Jim对人工智能的发展感到兴奋，尤其是个性化AI代理的兴起，它能够预测您的需求并简化您的生活。

所以，无论您是企业家还是对AI充满好奇，这一集都是必听之选。

加入讨论，分享您的想法，让我们共同塑造AI的未来。收听节目，让我们看看这段旅程将带我们去哪里！

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数万亿年——没错，这就是现今超算要达到谷歌新量子芯片Willow惊人计算能力所需的时间。

Jim Carter在“The Prompt”节目中深入探讨了这次量子飞跃，解密Willow的105个量子比特的神奇之处。如果你对量子比特感到困惑，可以将它们视为你笔记本电脑中二进制位的超级强化版。传统比特是二进制的，而量子比特可以凭借叠加和纠缠同时存在于多个状态。这就好比一个开关有无限的设置，而不只是开或关。

Jim解析了Willow的量子能力不仅仅体现在速度上，还在于精度。更多的量子比特使错误率大幅降低，这是数十年来的突破。想象一下，用秒级时间解决复杂问题，比如在一百万个目的地中规划最短路径，或革新医疗、气候科学和金融领域。量子计算可以加快药物发现、优化气候模型和投资策略，以前我们只能梦想的这些改变即将成为现实。

尽管我们还没到达量子计算机成为家用电器的阶段，但Willow是向前迈出的一大步。这是对理查德·费曼20世纪80年代量子计算愿景的致敬，证明我们正逐步接近一个这些机器可以重新定义每个行业的未来。

关键洞察？量子计算不仅是未来的幻想——它是一个变化中的现实，具有变革的潜力。Jim邀请听众思考这些可能性，并在他的Fast Foundations Slack社区中参与讨论。此外，Bara Agency的新服务Bara.AI为热衷于利用人工智能的用户提供定制的AI解决方案。

Jim的行动号召？保持好奇和参与。量子计算正在重塑我们的世界，现在是时候投入和探索无限的可能性。

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自从ChatGPT推出以来，科技公司的价值飙升了惊人的8万亿美元，相当于日本的整个GDP。但这不仅仅关乎金钱。在本期节目中，Jim Carter深入探讨了AI如何从医疗保健到教育等行业进行革命性变革，以及小企业如何也能从中受益。

还记得《终结者》电影中的天网吗？如今，AI不再是科幻幻想，而是已经到来，并且发展速度比以往更快。Jim谈到AI是如何让竞争更加公平，使每个人都能使用它，而不仅仅是科技巨头。他分享了他的公司Bara AI如何利用AI进行自动化，从而节省时间——无论是生成报告还是撰写电子邮件——让你可以专注于更宏观的事情。

AI是放大人类创造力和战略的工具，而不是取代它。Jim强调AI的发展速度很快，保持更新是至关重要的。他鼓励听众识别业务中的痛点，并探索像ChatGPT这样的AI工具来自动化这些任务。

“AI是iPhone以来最大的技术变革”，关于使用AI简化业务流程的轶事使本期节目成为必听内容。Jim还谈到了人们对AI取代工作的常见担忧，并指出历史表明新技术通常会创造更多机会。准备好加入进来了吗？

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如果你曾经因为人工智能的“幻觉”而感到沮丧——那些它似乎凭空得出答案的时刻——那么RAG，或Retrieval-Augmented Generation，就是你一直期待的英雄。

Jim用简单的方式讲解了RAG，容易理解RAG如何将人工智能模型连接到外部知识来源，确保它们提供的信息是最新和准确的。

想象一下，你的AI助手配备了最新数据的实时馈送，就像有一个可靠来源的图书馆在手边。这不仅仅是理论；AWS、IBM、谷歌和微软等行业巨头已经在使用它来增强客户服务和内容生成。

本集充满了见解，比如Writer Knowledge Graph，一个RAG系统，在RobustQA基准测试中取得了令人印象深刻的86.31%准确率，并在不到0.6秒的时间内提供响应。这不仅仅关乎速度；而是通过减少偏见和幻觉来建立对人工智能的信任，这在企业环境中至关重要。

Jim还强调了RAG的未来，随着实时更新和动态来源检索等创新扩大了它的使用场景。强调伦理使用人工智能，确保RAG随着发展而负责任地成长。

收听本集，以简单易懂的方式了解有关RAG的所有信息。

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