تخيل أنك تحدق في صفحة فارغة، غارقًا في حجم المعلومات التي يجب تضمينها. لقد مررنا جميعًا بذلك، أليس كذلك؟ حسنًا، جعلت النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) من التوقف عن الكتابة شيئًا من الماضي.

في هذه الحلقة من البرنامج "The Prompt"، يغوص جيم كارتر في عالم النماذج اللغوية الضخمة التحويلي وكيف أنها تحدث ثورة في طريقة الكتابة.

يشارك جيم قصة شخصية حول كونه تحت أكوام من الملاحظات والرسومات، فقط ليتم إنقاذه بواسطة نموذج لغوي ضخم (LLM) الذي حول الفوضى إلى وضوح. هذه الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والمدربة على مجموعات بيانات ضخمة، يمكنها تلخيص وإعداد المسودات وحتى محاكاة أسلوبك الكتابي الفريد. تخيل الحصول على مساعد كتابة يبدو مثلك تمامًا، جاهز لمواجهة أي شيء من التدوينات إلى جلسات العصف الذهني.

على عكس ما يروج له بعض مثيري الخوف، ليست النماذج اللغوية الضخمة هنا لتحل محلنا. إنها أدوات قوية مصممة للتعامل مع الأعمال الشاقة، مما يسمح لنا بالتركيز على تحسين رسالتنا والتواصل مع جمهورنا.

يشدد جيم على أن الكتابة العظيمة تتعلق بإثارة المحادثات وخلق الروابط، وبالرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز الكفاءة، إلا أنه لا يمكن أن يحل محل اللمسة الإنسانية.

يحث جيم المستمعين على تجربة أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي، واستخدامها لدعم وتعزيز أعمالهم مع التذكير بأنهم هم الأذكياء الحقيقيون وراء العملية. تتمتع النماذج اللغوية الضخمة بالقدرة على توفير الوقت وتعزيز الإبداع، لا سيما بالنسبة لرواد الأعمال والمسوقين والمبدعين.

إحدى النقاط البارزة هي دعوة جيم لاستكشاف "Bara AI"، وهي خدمة ذكاء اصطناعي مخصصة مصممة للشركات، مع فتح قائمة انتظار للحصول على عروض توضيحية. هذه الحلقة دعوة للعمل لأي شخص فضولي بشأن دمج الذكاء الاصطناعي في عملية الكتابة الخاصة به.

إذًا، لما لا تجربها؟ توجه إلى bara.ai، وسجل، وكن بين الأوائل الذين يختبرون مستقبل الكتابة.

---

تم إنتاج هذه الحلقة وجميع حلقات البودكاست بقوة الذكاء الاصطناعي (AI) بواسطة المتخصص جيم كارتر. جيم لا يتحدث العربية! هذا هو بودكاسته وتجربته، وهو ممتن لدعمك.

يرجى التفكير في ترك تقييم من 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) نجوم ومشاركته مع صديق.

يشارك ما يبنيه علانية ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك بنفسك، ولشركتك، من خلال الانضمام إلى مجتمع Slack الخاص به عبر https://fastfoundations.com/slack

اتصل وتعرف أكثر على جيم عبر https://jimcarter.me

"التأثير المحتمل للذكاء الإصطناعي التوليدي يمكن مقارنته بالكهرباء، الطباعة، والإنترنت." هذا ما قاله مباشرة الرئيس التنفيذي لبنك JPMorgan Chase جيمي ديمون، والمستوى الذي نتحدث عنه في هذه الحلقة من برنامج "The Prompt" مع جيم كارتر. لذا استعدوا لأننا سنستعرض كيف يغير الذكاء الاصطناعي وجه العالم المصرفي.

تخيل أكثر من 140,000 موظف في بنك JPMorgan Chase يستخدمون أداة ذكاء اصطناعي متطورة تسمى LLM Suite، مدعومة بنماذج OpenAI مثل ChatGPT. هذه الأداة ليست فقط للعرض — إنها تحول كل شيء من كتابة الرسائل الإلكترونية إلى تحسين خدمة العملاء. إنها تجعل العمليات أكثر كفاءة وتوفر مليارات (نعم، مليارات بالدال) للبنك من خلال منع الاحتيال وتحسين العمليات.

لكن JPMorgan Chase ليس الوحيد. عمالقة مثل Capital One، Bank of America، وDiscover يركبون أيضًا موجة الذكاء الاصطناعي، ويعدون بنيتهم التحتية السحابية وبياناتهم لاستيعاب هذه التقنية. إنه تحول ضخم، يعد بخدمات مالية أكثر ذكاءً وسرعةً وأمانًا.

وقد قام بنك JPMorgan Chase بتعيين رئيس تكنولوجي جديد ورئيس لتنفيذي البيانات والتحليلات لقيادة هذه المبادرة. إنهم ليسوا فقط يقومون بتحديث تقنيتهم — إنهم يعيدون هيكلتها بالكامل. الهجرة إلى السحابة، مراكز البيانات الحديثة، والتدريب المكثف للموظفين هي جزء من الخطة. لأننا بصراحة، أداة ذكاء اصطناعي متطورة بلا فائدة إذا لم يعرف الناس كيفية استخدامها.

النقاط الرئيسية؟ الذكاء الاصطناعي يعد بتقديم ما يصل إلى 2 مليار دولار من القيمة لبنك JPMorgan Chase، في المقام الأول من خلال منع الاحتيال. يعمل البنك على توسيع نطاق أداة الذكاء الاصطناعي من 60,000 إلى 140,000 موظف، مما يؤكد على الحاجة إلى إعداد تقني حديث وتدريب شامل.

إذاً، ما هو القادم؟ عندما يدخل الذكاء الاصطناعي إلى مجال التمويل، توقع تغييرات كبيرة في كيفية عمل البنوك. ولكن مع القوة الكبيرة تأتي مسؤولية كبيرة. الاستخدام الأخلاقي، تحول الوظائف، والتحديات الأخرى يجب معالجتها لتحقيق النجاح.

إذا كنت متحمساً للذكاء الاصطناعي مثلنا، انضم إلى مجتمع جيم على Slack عبر fastfoundations.com/slack. إنه المركز لعشاق الذكاء الاصطناعي، حيث ستجد أحدث الأدوات والاستراتيجيات والنقاشات لتبقى في المقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي.

شكراً للاستماع إلى The Prompt. لنواصل استكشاف الذكاء الاصطناعي معاً، واحدةً بعد الأخرى. نلقاك في الحلقة القادمة!

---

تم إنتاج هذه الحلقة والبودكاست بأكمله بقوة الذكاء الاصطناعي (AI) من قبل المختص جيم كارتر. جيم لا يتحدث العربية! هذا بودكاسته وتجربته، وهو ممتن لدعمكم.

يرجى التفكير في ترك تقييم 5 نجوم 🌟🌟🌟🌟🌟 ومشاركته مع صديق.

يشارك ما يبنيه علانية ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك لنفسك ولشركتك من خلال الانضمام إلى مجموعة Slack الخاصة به عبر https://fastfoundations.com/slack

تواصل وتعرف على المزيد عن جيم عبر https://jimcarter.me

"تخيل وجود ذكاء اصطناعي يمكنه مساعدة الباحثين في مجال الرعاية الصحية على التعليق على بيانات تسلسل الخلايا أو مساعدة الفيزيائيين في إنتاج صيغ رياضية معقدة. الاحتمالات لا حصر لها."

نموذج o1 الجديد من OpenAI يتفوق على البشر في البرمجة والكيمياء والرياضيات. نعم، سمعتموها صحيحة. في هذه الحلقة من "The Prompt"، يغوص جيم كارتر في التطورات الرائدة لنموذج الذكاء الاصطناعي o1 الأخير من OpenAI. هذا ليس مجرد ذكاء اصطناعي آخر؛ إنه مصمم للتفكير مثلنا، من خلال استنتاج الحلول لمشاكل معقدة وتقديم إجابات دقيقة. تخيل وجود ذكاء اصطناعي لا يخرج فقط الحقائق بل يتأمل ويحلل – يبدو كأنه خيال علمي، أليس كذلك؟ حسنًا، إنه هنا.

يشارك جيم كيف حقق نموذج o1 إنجازات رائعة، مثل الحصول على نسبة 89% في البرمجة التنافسية على Codeforces وترتيب بين أفضل 500 في مؤهلات أولمبياد الرياضيات في الولايات المتحدة الأمريكية. بل وتفوق على البشر الحاصلين على درجة الدكتوراه في الفيزياء وعلم الأحياء والكيمياء في المعايير. وهذا ليس كل شيء.

أطلقت OpenAI نسختين: o1-preview ذو الأداء الكامل و o1-mini ذو التكلفة الاقتصادية الذي يعد أرخص بنسبة 80% بينما لا يزال يقدم الأداء نفسه.

ولكن، ليس كل شيء مشرقًا. جيم لا يتجنب مناقشة قيود النموذج، مثل زمن استجابته الأطول وتكاليف التشغيل الأعلى مقارنة بنماذج الذكاء الاصطناعي الأخرى. بالإضافة إلى ذلك، هناك مشكلة "الهلاوس"، حيث يقدم الذكاء الاصطناعي بيانات غير صحيحة بثقة. على الرغم من هذه العيوب، فإن نموذج o1 يعد قفزة نوعية في قدرات التفكير للذكاء الاصطناعي، مع تطبيقات محتملة تتراوح بين الأبحاث العلمية وتطوير البرمجيات.

كما يتناول جيم المشهد التنافسي، مع شركات مثل جوجل، Anthropic، و xAI التابعة لإيلون ماسك التي تتسابق لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي "تفكر" مماثلة. في الوقت نفسه، تخطط OpenAI لتمديد الوصول إلى نموذج o1-mini لجميع مستخدمي ChatGPT المجانيين وتحسين قدرات النموذج.

ما الذي يمكن أن نتعلمه؟ نموذج o1 هو تغيّير في قواعد اللعبة في مجال الذكاء الاصطناعي، قادر على حل المشاكل المعقدة والتفوق على الخبراء البشر في مجالات مختلفة. إنه ليس مثاليًا، ولكنه خطوة هائلة نحو إنشاء ذكاء اصطناعي يمكنه التفكير وحل المشاكل مثلنا.

تشعر بالإلهام؟ توجه إلى bara.ai وانضم إلى قائمة الانتظار لتجارب Bara.AI، وهي خدمة جيم الجديدة التي تقدم سير العمل الذكائي الاصطناعي المخصص لاحتياجاتك.

لندفع حدود ما يمكن تحقيقه بالذكاء الاصطناعي سويًا. حتى المرة القادمة، ابقوا فضوليين!

---

تم إنتاج هذه الحلقة والبودكاست بأكملها بواسطة قوة الذكاء الاصطناعي (AI) بواسطة الأخصائي، جيم كارتر. جيم لا يتحدث العربية! هذا هو البودكاست الخاص به وتجربته، وهو ممتن لدعمكم.

يرجى النظر في ترك 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) نجوم مراجعة ومشاركتها مع صديق.

يشارك ما يبنيه علنًا ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك بنفسك ولشركتك من خلال الانضمام إلى مجتمعه الخاص في Slack على https://fastfoundations.com/slack

تواصل وتعلم المزيد عن جيم على https://jimcarter.me

يمكن للروبوتات الذكية التسبب في ذكريات خاطئة. هذه هي الحقيقة المثيرة التي يتعمق فيها جيم كارتر في حلقة هذا الأسبوع من برنامج "البداية".

يشارك جيم دراسة رائعة أجرتها MIT وجامعة كاليفورنيا، إيرفين، التي وجدت أن الروبوتات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تخلق ذكريات خاطئة لدى المستخدمين. تخيل أنك تشهد جريمة ومن ثم تقوم روبوتات الذكاء الاصطناعي بخداعك وتذكيرك بأشياء لم تحدث أبدًا. مرعب، أليس كذلك؟

شملت الدراسة 200 مشارك شاهدوا فيديو صامت لكاميرات المراقبة لعملية سطو مسلح. تم تقسيمهم إلى أربع مجموعات: مجموعة تحكم، استبيان بأسئلة مضللة، روبوت مُعد مسبقاً، وروبوت مولد باستخدام نموذج لغة كبير.

النتائج؟ الروبوت المولد تسبب في تقريبا ثلاث أضعاف عدد الذكريات الخاطئة مقارنة بمجموعة التحكم. وما هو أكثر جنونا أن 36% من ردود المستخدمين لهذا الروبوت المولد كانت مضللة، وهذه الذكريات الخاطئة استمرت لمدة أسبوع على الأقل!

يستكشف جيم سبب كون بعض الأشخاص أكثر عرضة لهذه الذكريات الخاطئة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. تَبَيَّن أن الأشخاص الذين على دراية بالذكاء الاصطناعي ولكن ليس بالروبوتات الذكية أكثر عرضة للخداع. بالإضافة إلى ذلك، فإن المهتمين بالتحقيقات الجريمة يكونون أكثر عرضة، على الأرجح بسبب انخراطهم العالي ومعالجتهم للمعلومات الخاطئة.

إذاً، لماذا "يتخيل" الروبوتات أو تنتج معلومات خاطئة؟ يشرح جيم القيود والتحيزات في تدريب البيانات، والتوفيق الزائد، وطبيعة نماذج اللغة الكبيرة التي تفضل الإجابات المحتملة على الدقة الفعلية. هذه التخيلات يمكن أن تنشر المعلومات الخاطئة، وتقوض الثقة في الذكاء الاصطناعي، وحتى تؤدي إلى مشاكل قانونية.

لكن لا تقلق، لا يتركنا جيم في حالة قلق. يشركنا بخطوات عملية لتقليل هذه المخاطر، مثل تحسين جودة بيانات التدريب، دمج نماذج اللغة بنظم التحقق من المعلومات، وتطوير نظم كشف التخيلات.

هل تريد متابعة أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي؟ شارك في مجموعة Fast Foundations على Slack لجيم لمناقشة هذه القضايا الحيوية والعمل نحو تطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. توجه إلى fastfoundations.com/slack لتكون جزءًا من النقاش.

تذكر، لدينا القدرة على تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي، لذا دعونا نستمر في الحوار، بدءاً من كل سؤال.

---

هذه الحلقة والبودكاست بأكمله يتم إنتاجه بقوة الذكاء الاصطناعي (AI) بواسطة المتخصص جيم كارتر. جيم لا يتحدث اللغة العربية! هذا هو البودكاست الخاص به وتجربته، وهو ممتن لدعمكم.

يرجى ترك تقييم بخمس نجوم 🌟🌟🌟🌟🌟 ومشاركته مع صديق.

يقوم بمشاركة ما يبنيه علنًا ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك بنفسك، وشركتك من خلال الانضمام إلى مجتمع Slack الخاص به على https://fastfoundations.com/slack

تواصل وتعرف على المزيد عن جيم على https://jimcarter.me

هل النسخة الأحدث من شركة الذكاء الاصطناعي xAI، المملوكة لإيلون ماسك، Grok 2.0، غير منضبطة؟ نحن بصدد اكتشاف ذلك.

تتضمن النسخة الجديدة من روبوت الدردشة خاصية توليد الصور، والتي قد تبدو، للوهلة الأولى، غير مثيرة للجدل. لكن المشكلة تكمن في أنها تكاد تكون بدون أي قيود أو رقابة على المحتوى. على عكس DALL-E من OpenAI أو Gemini من Google، اللتين تتمتعان بمرشحات صارمة لمنع الصور المسيئة أو المضللة، فإن Grok 2.0 تكاد تكون منصة مفتوحة للجميع.

أما النتائج؟ فهي أكثر من مُفزعة بعض الشيء. تخيل صورًا زائفة للساسة في مواقف مُخجِلة—باراك أوباما يتعاطى المخدرات، دونالد ترامب مع كمالا هاريس الحامل. نعم، الأمور بهذا السوء. وإجابات Grok غير المتسقة حول حدوده لا تلهم الثقة بالتأكيد.

يستنفر جيم لمناقشة الوحل الأخلاقي الذي تجرنا إليه هذه التكنولوجيا، خاصة مع اقتراب الانتخابات الرئاسية الأمريكية لعام 2024. الإمكانية لاستغلالها سيئة للغاية، ليس في السياسة فقط ولكن أيضًا في مجالات قانونية مثل حقوق النشر. الشخصيات الأيقونية تُشوه بوضوح ومن الواضح أن مبتكري هذه الصور لا يفكرون في التبعات القانونية.

لكن هذه الحلقة لا تتعلق فقط بـ Grok. إنها تتعلق بالتحديات الأوسع لتحقيق التوازن بين التقدم التكنولوجي وتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. يجادل جيم بأننا بحاجة إلى قواعد أخلاقية واضحة وصادقة مع تقدم هذه الأدوات لتصبح أكثر تقدماً ويسراً. إذا لم نبدأ في إجراء هذه المحادثات الصعبة الآن، فإننا نُعِد أنفسنا لعالم مليء بالمشاكل. نحتاج إلى ضمانات استباقية وتفكير نقدي حول إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي. الثقة العامة في التكنولوجيا على المحك، وكلما كان من السهل على الناس إلحاق الأذى باستخدام الذكاء الاصطناعي، زادت احتمالية حدوث ذلك. يدعو جيم مجتمع الذكاء الاصطناعي لمواجهة هذه القضايا مباشرة.

"كما أحب إمكانيات الذكاء الاصطناعي، إلا أن حالات مثل Grok 2.0 ستصبح أكثر شيوعًا. إذا لم نبدأ في إجراء هذه المحادثات الصعبة الآن، فسوف نواجه عالما من المشاكل في المستقبل."

فما رأيك في Grok والتداعيات الأوسع لتطوير الذكاء الاصطناعي؟ انضم إلى المحادثة على fastfoundations.com/slack ولنواصل دفع حدود ما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي—نحو الأمام بخطوة واحدة في كل مرة.

---

هذه الحلقة والبودكاست بأكمله يُنتج بقدرة الذكاء الاصطناعي (AI) بواسطة المختص جيم كارتر. لا يتحدث جيم اللغة العربية! هذا هو البودكاست والتجربة الخاصة به، وهو ممتن لدعمكم.

يرجى النظر في ترك تقييم بخمس نجوم 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) ومشاركتها مع صديق.

يشارك جيم ما يبنيه علنياً ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك بنفسك، ومن أجل شركتك، من خلال الانضمام إلى مجتمعه الخاص على Slack في https://fastfoundations.com/slack

للتواصل ولتعلم المزيد عن جيم، يمكنك زيارة https://jimcarter.me

"بصفتي خبيرًا في تحسين محركات البحث (SEO) مع أكثر من عقد من الخبرة، رأيت هذا المجال يتطور مرارًا وتكرارًا. لكن هذا التحول نحو البحث المعتمد على الذكاء الاصطناعي يبدو مختلفًا."

في هذه الحلقة من "The Prompt"، يغوص جيم كارتر بعمق في محرك البحث الجديد والثوري المدعوم بالذكاء الاصطناعي من OpenAI الذي يشغل الجميع. انسى التمرير عبر صفحات لا نهاية لها من نتائج البحث؛ مع SearchGPT، تحصل على إجابات مباشرة ومحاورة لأسئلتك، مع اقتباسات وروابط مدمجة في الوقت الفعلي. إنه أشبه بالدردشة مع صديق متمكن يعرف كل شيء ولديه الإثباتات دائمًا.

يقوم جيم بتحليل الأرقام المذهلة: تبلغ قيمة سوق محركات البحث العالمية أكثر من 237 مليار دولار في عام 2023 ومن المتوقع أن تتضاعف بحلول عام 2030. يتعامل Google مع عدد مذهل يبلغ 8.5 مليار بحث يوميًا، لكن المشهد يتغير بسرعة. مع النهج التفاعلي والمعلومات في الوقت الفعلي لـ SearchGPT، قد يكون لدى Google أخيرًا منافسة جادة.

فماذا يعني هذا لمستقبل البحث؟ حسنًا، المنافسة تحتدم، وحتى أسهم Alphabet انخفضت بنسبة 2.5٪ بعد إعلان SearchGPT. قد يدفع هذا Google ومحركات البحث الأخرى إلى الابتكار بسرعة فائقة. يتطرق جيم أيضًا إلى تطور طبيعة تحسين محركات البحث، مشددًا على التحول نحو اللغة الطبيعية، الصلة الدلالية، والبيانات المهيكلة. لم يعد الأمر يتعلق فقط بالكلمات المفتاحية؛ بل عن إنشاء محتوى مفيد ومعلوماتي يمكن للبشر والذكاء الاصطناعي فهمه بسهولة.

يعني صعود البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي تحولًا في سلوك المستخدم وتوجهًا بعيدًا عن صفحات نتائج البحث التقليدية نحو تفاعلات أكثر حوارية. وهذا له تأثيرات كبيرة على التسويق الرقمي، وإنشاء المحتوى، وكيفية تفاعلنا مع الإنترنت بشكل عام.

يرى جيم، بخبرته التي تتجاوز العقد في تحسين محركات البحث، أن هذا وقت مثير ولكنه مخيف أيضًا، ويحث الجميع على التكيف واحتضان هذه التغييرات للنجاح في هذا العصر الجديد من البحث.

هل أنت مهتم بمعرفة كيفية عمل "The Prompt" وكيف يستفيد جيم من الذكاء الاصطناعي في البودكاستينغ؟ انضم إلى مجتمعه على Slack عبر fastfoundations.com/slack للتعمق في الاستراتيجيات والنصوص وسير العمل.

إنه مجتمع ذو قيمة عالية يقود الطريق نحو الذكاء الاصطناعي في الأعمال بتكلفة أقل من توظيف جيم أو فريقه واحدًا لواحد.

إذًا، ما رأيك في هذا التحول؟ هل أنت متحمس لإمكانية البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أم لديك بعض المخاوف؟ جيم يريد سماع أفكارك!

استمع وابقَ فضوليًا، ودعنا نواصل دفع حدود ما هو ممكن مع الذكاء الاصطناعي والبحث، بتوجيه واحد تلو الآخر.

---

تُنتج هذه الحلقة والبودكاست بأكمله بقوة الذكاء الاصطناعي (AI) من قبل المتخصص جيم كارتر. جيم لا يتحدث العربية! هذا بودكاسته وتجاربه، وهو ممتن لدعمك.

يرجى النظر في ترك تقييم 🌟🌟🌟🌟🌟 (5 نجوم) ومشاركته مع صديق.

يشارك ما يبنيه علنًا ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك لنفسك ولمؤسستك من خلال الانضمام إلى مجتمعه الخاص على Slack عبر https://fastfoundations.com/slack

اتصل واتعلم المزيد عن جيم عبر https://jimcarter.me

"داخل المختبرات، لدينا هذه النماذج القادرة وهي ليست بعيدة جدًا عن ما يمكن للجمهور الوصول إليه مجانًا." بوم! هذا اقتباس مباشر من ميرا موراتي، الرئيسة التقنية لشركة OpenAI، وهو يمهد الطريق لهذه الحلقة من برنامج The Prompt. يغطي جيم كارتر في هذه الحلقة إطلاق GPT-4o-mini، وهي نسخة أصغر وأسرع وأرخص بكثير من النموذج الرئيسي GPT-4o. هذا ليس مجرد ترقية أخرى؛ إنه تغيير في النموذج المفاهيمي.

يستكشف جيم كيف أن GPT-4o-mini، بحصوله على درجة 82٪ متميزة في معيار MMLU ونفس نافذة السياق التي تحتوي على 128 ألف رمز، يحدث ضجة كبيرة بكونه فعالًا وسهل الوصول إليه. والمفاجأة؟ يفعل كل ذلك بجزء صغير من التكلفة—15 سنتًا لكل مليون رمز مدخل و60 سنتًا لكل مليون رمز مخرج. بالنسبة لأي شخص يقوم باستدعاءات API على مدار الساعة، فإن هذه التوفيرات كبيرة.

ولكن ليس الأمر مجرد المال. يجادل جيم بأن هذا التحول نحو الكفاءة بدلاً من القوة الخام يشير إلى مرحلة جديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. نحن ننتقل من دفع حدود الممكن إلى جعل هذه القدرات عملية وسهلة الوصول. ينعكس هذا في اعتراف موراتي بأن أروع الأشياء في المختبرات ليست بعيدة جدًا عن ما هو متاح للجمهور.

كما يتطرق جيم إلى كيفية تفوق GPT-4o-mini على النماذج الأخرى مثل Claude وLlama وGemma. وعلى الرغم من أنه لا يتفوق بشكل كبير عليها، فإنه يظل منافسًا، مما يشير إلى نقطة تشبع في تطوير الذكاء الاصطناعي. تتعلق هذه المرحلة الجديدة بالتحسين، والتطبيقات العملية، وجعل التكنولوجيا القوية أكثر سهولة.

---

تم إنتاج هذه الحلقة وكامل البودكاست بواسطة القوة الصناعية للذكاء الاصطناعي (AI) من قِبل المتخصص، جيم كارتر. جيم لا يتحدث العربية! هذا هو البودكاست الخاص به وتجربته، وهو ممتن لدعمكم.

يرجى النظر في ترك تقييم 🌟🌟🌟🌟🌟 (5) نجوم ومشاركته مع صديق.

يشارك جيم ما يبنيه علنًا ويمكنك تعلم كيفية القيام بذلك بنفسك ولشركتك من خلال الانضمام إلى مجتمع Slack الخاص به على https://fastfoundations.com/slack

تواصل وتعرف على المزيد عن جيم على https://jimcarter.me