
Why AI Thinks Pikachu Is a Threat: Sound, Symbols & Survival Bias
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Is your favorite Pokémon secretly terrifying to AI? In this episode, we dive into a curious crossover of machine learning and sound symbolism, where algorithms trained on Pokémon names begin to overpredict threat. Researcher Alexander Kilpatrick uses XGBoost models across languages to test a wild theory: are these biases a form of digital cautiousness, just as error management theory predicts?
Tap play to unravel the unexpected ways AI perceives the world—and why it might think Pikachu packs a punch.
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