輝達的優勢在AI 2.0 的時代還在不在? CEO黃仁勳訪談五大重點摘要 | 科技一周 |20250214 Podcast Por arte de portada

輝達的優勢在AI 2.0 的時代還在不在? CEO黃仁勳訪談五大重點摘要 | 科技一周 |20250214

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 本期科技一週探討 NVIDIA CEO 黃仁勳的訪談，分析 AI 2.0 時代的產業趨勢及 NVIDIA 的競爭優勢。節目首先針對「在推論時代，NVIDIA 的護城河是否依然存在」以及「ASIC 的興起對 NVIDIA 的威脅」等問題，闡述黃仁勳的觀點，並以「訓練即大規模推論」和「通用性 vs. 專用性」等概念進行解讀。接著，節目探討 AI 產業是否面臨過度投資風險，並分析 NVIDIA 作為一家加速運算平臺公司的定位和商業模式，重點提及 NVIDIA 的 GPU、CUDA 和 cuDNN 等技術。最後，節目總結 AI 投資持續增長，並以 NVIDIA 與聯發科的合作案例，說明建立長期競爭優勢的重要性，強調公司對自身定位的清晰理解將直接體現在產品上。 大綱》 00:00:00 節目開場與 NVIDIA CEO 訪談介紹 本章節介紹了本集科技新聞節目將探討的主題：基於 NVIDIA CEO 三個月前的訪談，分析 AI 2.0 時代的贏家以及 NVIDIA 的未來策略。節目主持人說明了選擇此訪談的原因，並點明了訪談內容的持續適用性，以及其與其他科技新聞的關聯性。此外，主持人也提及近期 DeepSeek 的出現，以及其對 AI 投資市場的影響。 00:03:06 推論時代，NVIDIA 的護城河 本章節探討在 AI 推論時代，NVIDIA 的競爭優勢是否依然存在。黃仁勳以「訓練即大規模推論 (Training is inference at scale)」的觀點，闡述訓練模型的本質是一種大規模推論過程。他進一步說明，在 NVIDIA 平臺上訓練的模型，也將在 NVIDIA 的 GPU 上運行最佳，體現了「在 NVIDIA 上構建，將在 NVIDIA 上運行 (Build on NVIDIA, will run on NVIDIA)」的策略。 00:06:54 ASIC 興起下的 NVIDIA 競爭優勢 本章節分析了 ASIC (特殊應用積體電路) 的興起對 NVIDIA 的影響。主持人列舉了多家科技巨頭自行開發 ASIC 晶片的案例，並探討了 ASIC 與 GPU 在應用上的差異。黃仁勳則認為，GPU 作為一個通用的加速運算平臺，適用於各種應用場景，而 ASIC 則專注於特定功能，在演算法高度變動的 AI 領域，GPU 的通用性更具優勢。 00:12:08 AI 投資過熱與光纖泡沫的比較 本章節探討了目前 AI 領域是否存在投資過熱的問題，並將其與 2000 年的光纖泡沫進行比較。黃仁勳認為，AI 代表著一種全新的運算方式 (a new way of computing)，與過去的軟體程式設計有著根本性的區別。他指出，AI 的發展需要大量的平行運算能力，因此無論是新舊資料中心，都將大量運用 GPU，所以目前並不存在過度投資的問題。 00:15:47 NVIDIA 的公司定位與核心競爭力 本章節深入探討 NVIDIA 的公司定位和核心競爭力。主持人回顧了 NVIDIA 早期發展的經驗，以及黃仁勳對公司定位的清晰闡述：「我們加速一切 (We accelerate everything)」以及「NVIDIA 是一家演算法公司 (NVIDIA is an algorithm company)」。 NVIDIA 的核心競爭力在於其 GPU、CUDA 和 cuDNN 等技術，以及對演算法的深入理解，這些技術共同構成了完整的運算週期 (computing cycle)。 00:21:27 AI 投資趨勢與 NVIDIA 的未來展望 本章節總結了節目內容，並對 AI 投資趨勢和 NVIDIA 的未來發展進行了展望。主持人引用了大型雲端服務供應商 (CSP) 在 2025 年將投資 3200 億美元於 AI 的消息，以及 Sam Altman 的觀點，說明 AI 投資並不會停止。 此外，主持人還分析了 NVIDIA 與聯發科合作開發車用晶片的案例，說明 NVIDIA 的策略是「無處不在 (let's be everywhere)」，並強調公司對自身定位的清晰理解是成功的關鍵。 最後，節目主持人總結了 AI 作為一種新的運算方式，以及 NVIDIA 在 AI 2.0 時代的持續優勢。 精彩回顧》 「訓練就是大規模的推論」(Training is inference at scale.) 「在 NVIDIA 上構建，將在 NVIDIA 上運行」(Build on NVIDIA, will run on NVIDIA.) 「這間公司所做的 GPU，存在的目的是替全人類的各種應用打造一個可以普及化的加速運算平臺。」 「AI 其實我們正確的理解，來理解它，它是一個新的運算方式」(AI is a new way of computing.) 「我們加速一切 (We accelerate everything). 輝達是一家演算法公司 (NVIDIA is the algorithm company).」 「2025 年，大型雲端服務供應商將投資 3200 億美元。」(In 2025, major cloud service providers will invest $320 billion.) 「谷歌、Meta、微軟和亞馬遜之間的競爭，都是『一點之隔』(One Click Away).」 「一家公司對其真正業務的看法會體現在其產品中」(A company's perspective about what you're really doing manifests itself into the product.) Powered by Firstory Hosting
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