В этом выпуске мы поговорили с Александром Вершиловым — разработчиком с 15-летним опытом и руководителем отдела разработки в Сириус.Курсах. Мы устроили дебаты про ORM. Обсудили чем ORM отличается от query-builder’а, разобрали типичные проблемы N+1 и ленивых связей, сравнили подходы Code-First и Data-First к миграциям, а также поделились приёмами, как обойтись без ORM и не потерять производительность.

Вы узнаете, когда строгая типизация (на примере Haskell) спасает проект, какие настройки ORM могут «положить» продакшен и какие практики позволяют держать базу под контролем. А так же решите для себя, брать ли ORM в следующий проект или сразу писать SQL.

• (00:00) - Введение. Почему мы всё ещё спорим про ORM?
• (02:18) - Что такое ORM на пальцах — быстро, чётко, по делу
• (04:32) - PHP и ORM: от древности до Laravel
• (07:01) - ORM глазами хаскелиста — определение через опыт
• (08:51) - Как типизация усложняет или упрощает маппинг
• (10:35) - Связи решают всё: зачем они важны в любой базе
• (13:45) - Фильтрация и динамика: где builder выигрывает у SQL
• (17:51) - Тестируем SQL: что делать с ошибками на проде
• (22:30) - Почему auto-инструментация — это роскошь не для всех
• (25:43) - Query builder — обязательный минимум для любого проекта?
• (29:23) - Когда ORM спасает время (и нервы)
• (34:08) - Сериализация "на автомате" — магия или хорошая инженерия?
• (36:51) - Промышленный стандарт = спокойствие в команде
• (39:39) - Магия рефлексии: когда модель = пустой класс
• (41:31) - Код first: почему он иногда опаснее, чем кажется
• (43:36) - Zero downtime и миграции: возможно ли идеальное развертывание?
• (49:36) - Как PHP прошёл путь к миграциям: взгляд в прошлое
• (54:08) - Когда SQL тормозит: ищем виновника
• (57:45) - Запросы: главная претензия к ORM
• (01:05:03) - Как распознать N+1 запрос и не страдать
• (01:08:13) - Пример Elixir: ORM без боли и магии
• (01:12:44) - Где заканчивается SQL и начинается здравый смысл
• (01:19:14) - Как удалять данные и при этом не терять их
• (01:22:25) - ORM и бизнес-логика: когда класс — не просто класс
• (01:28:50) - Декларативность vs. контроль: можно ли совместить?
• (01:32:26) - Генерация объектов: действительно ли тормозит?
• (01:36:22) - Оптимистичная блокировка спасает не только от конфликтов
• (01:41:14) - Транзакции, блокировки и реалии продакшена
• (01:44:58) - Нерешаемая проблема мутабельности
• (01:48:27) - Когда "умная" ORM становится врагом архитектуры
• (01:51:01) - Заключение. Как жить с ORM и не страдать?

В этом выпуске мы поговорили с Андреем Татариновым, инженером, который каждый день работает с языковыми моделями и внедряет ИИ в реальные продукты. Обсудили, как устроены LLM: что на самом деле происходит под капотом ChatGPT, почему ИИ часто галлюцинирует, и как с этим работать.

Разобрали, зачем нужен fine-tuning и RAG, как промт превращается в инженерную задачу, и почему без человека модели пока не справляются. Поделились практическим опытом автоматизации, примерами из реальных кейсов и мнением о том, в каком направлении развивается рынок ИИ.

Вы узнаете, как реально применять языковые модели, какие ошибки совершают новички, и что нужно, чтобы ИИ стал помощником, а не источником проблем.

• (00:00) - Введение и анонс
• (01:31) - От Яндекса до Epoch 8: путь Андрея Татаринова
• (04:54) - Бустинги, логрег и берты: как мы пришли к GPT
• (08:23) - Почему GPT-системы сокрушили прошлое
• (12:10) - Иллюзия экспоненты: будет ли у ИИ потолок?
• (16:01) - Новая реальность: как теперь проектируются AI-системы
• (19:53) - Под капотом LLM: инференс, рантаймы и матрицы
• (23:22) - Проблема масштаба: почему модель ≠ база данных
• (27:27) - Векторные базы и RAG: как накормить модель знаниями
• (31:20) - Промт не магия: где заканчивается здравый смысл LLM
• (35:04) - Файнтюнинг: учим GPT понимать нас лучше
• (38:31) - Пределы модели: почему знания «вытесняются»
• (42:27) - LEGO, Copilot и код: генерация, где работает, где нет
• (46:20) - Заменит ли GPT ревьюера? Хекслет тестирует
• (50:34) - Проблема смыслов: почему даже с правилами модель врёт
• (54:28) - Что такое разум у LLM: reasoning и цепочки размышлений
• (58:19) - MCP и агенты: когда LLM делают больше, чем отвечают
• (01:02:36) - Автоматизация задач: мечта об ИИ-помощнике
• (01:07:02) - За пределами промтов: новый взгляд на разум
• (01:11:19) - Автономные агенты: размах MCP в продакшне
• (01:15:34) - Инциденты под контролем: SRE + агентный подход
• (01:19:59) - Оркестрация инструментов: когда API + MCP не хватает
• (01:24:24) - Покупать или делать самому: стратегия внедрения
• (01:28:49) - MCP как стандарт: реальные шаги или маркетинг?
• (01:33:14) - Архитектурные тренды: готовимся к агентам заранее
• (01:37:39) - Команды и экосистема: как вести IT-лидеров
• (01:42:04) - Безопасность и контексты: бизнес, observability, security
• (01:46:29) - MCP next layer: от работы в одиночку к рынку агентов
• (01:50:54) - Оценка зрелости: когда агенты перестают быть хайпом
• (01:55:19) - Call to action: малые эксперименты — большие изменения
• (01:59:44) - Ключевые выводы и приглашение к диалогу

В этом выпуске мы устроили живую дискуссию о Scrum: Agile-коуч Мария и продакт-менеджер Александр дискутировали о том, когда фреймворк действительно помогает, а когда превращается в формальность. Обсудили ценности и принципы Scrum, разобрали, почему без поддержки руководства он не работает, и сравнили классический подход со «сплошным» потоком задач. Разобрали реальные кейсы внедрения, типичные ошибки механического соблюдения ритуалов и дали практические советы, как подстроить Scrum под свой контекст.

• (00:00) - Введение и анонс
• (02:30) - Скрам — фреймворк или культ? Что думают профи
• (04:50) - История появления Скрама: зачем он вообще нужен
• (07:14) - Кому Скрам вредит и кто на нём зарабатывает
• (10:35) - Про Канбан, Скрам и прочие страшные слова
• (12:26) - Терминологический хаос и скрамоподобные мифы
• (15:20) - Почему Скрам не взлетает: внедрение, культура, люди
• (19:46) - Скрам без поддержки сверху — путь к провалу
• (24:00) - Когда одна команда — это целая компания
• (27:31) - Скрам и поддержка пользователей: несовместимы?
• (32:39) - Как Скрам ломает мозг аналитикам и тестировщикам
• (36:24) - Архитектурные затыки и межкомандные блокеры
• (40:46) - Почему без нормального бэклога Скрам не работает
• (44:45) - Джира, PMBOK и Скрам: цифровой фейерверк или бюрократия?
• (47:50) - Релизный ад и регресс за час: реальность Скрама
• (53:09) - Время жизни задачи: что мерить, чтобы не умереть?
• (56:57) - Продуктовая разработка и Скрам: союз или развод?
• (01:00:09) - Масштабируем или похороним? Скрам в больших продуктах
• (01:04:56) - Скрам как инструмент изменений: ретроспективы, рост и боль
• (01:11:23) - Скрам как зеркало: как метод вскрывает проблемы
• (01:15:25) - Почему Скрам пугает и разработчиков, и менеджеров
• (01:19:09) - Загнивает ли Скрам? Что происходит в мире методологий
• (01:24:11) - Когда Скрам спасает: реальные истории успеха
• (01:28:37) - Внедрили Скрам? А теперь живите с этим
• (01:32:44) - Скрам и командная культура: проверка на зрелость
• (01:38:46) - Кто спасёт команду: Скрам-мастер, тимлид или никто?
• (01:44:15) - Менеджеры без знаний: почему Скрам превращается в боль
• (01:49:16) - Заключение
• (00:00) - Chapter 29

В этом выпуске мы поговорили с Ильёй Ильиных , автором канала «Куда войти», и вместе выяснили, что на самом деле скрывается за трёхбуквием TDD. Обсудили бережливое тестирование, разобрали плюсы и минусы diamond-подхода, поспорили о юнит-тестах, интеграционных проверках и вечной боли MockBean в Spring. Поделились приёмами, как типизация в Go и TypeScript сокращает объём тестов, и показали, как застраховать легаси-код, не притормаживая релизы.

Вы узнаете, когда тесты ускоряют работу, а когда превращаются в тормоз, как выбрать «достаточный минимум» покрытий и перестать бояться рефакторинга. Не пропустите — в конце даём чек-лист для мягкого внедрения TDD и советы, которые помогут команде прокачать уровень программирования

• (00:00) - — Введение. Почему юнит-тесты не работают
• (01:15) - — Go в бою: опыт, миграции и сравнение с Rails
• (05:03) - — Как нейросети и личный опыт влияют на качество тестов
• (09:47) - — Пирамида тестирования, стратегии и интеграционные тесты
• (13:34) - — Библиотеки, транзакции и альтернативные подходы
• (18:19) - — Критика пирамиды, микросервисы и сила интеграционных тестов
• (23:01) - — Мифы, сложности написания и важность интеграционного подхода
• (30:37) - — Дебаггинг, логирование и тесты для сложных кейсов
• (34:26) - — Spring Boot, юниты и проблемы с SQL
• (40:04) - — Тесты пользователей, репозитории и события
• (46:41) - — Проблемы с интеграцией Spring Boot и различия между моками и стабами
• (53:21) - — Оптимизация, контекст и TDD в действии
• (59:59) - — GitHub, редиректы, обновление и инструменты
• (01:03:48) - — Кассеты, документация и безопасность
• (01:09:30) - — Фикстуры: от введения до организации данных
• (01:15:07) - — Оверкил, дизайн и тестирование в разных языках
• (01:22:46) - — Go, производительность и интеграция
• (01:28:31) - — Express, Spring и тестирование контроллеров
• (01:34:15) - — TypeScript, Fastify и дизайн-first API
• (01:40:01) - — Плагины, история тестов и рефакторинг
• (01:48:26) - — Моки, стабы и влияние на архитектуру
• (01:56:55) - — Ментальные модели, API и сравнение Go и Drizzle
• (02:06:24) - — Решения проблем, инструменты и тяжёлое наследие
• (02:14:57) - — Прагматичный подход, TDD и архитектурные выводы
• (02:27:18) - — Заключение

В этом выпуске я открываю новое направление на канале — разборы. Начинаю с лекции Егора Бугаенко «Взлёт и падение ООП», которую он читал в Новосибирске.

Разбираю ключевые тезисы, комментирую спорные моменты, делюсь собственным опытом и взглядами на объектно-ориентированное программирование. Мыслей накопилось много — от истории языков до проблем динамической диспетчеризации, инкапсуляции и производительности. Обсудим, что такое ООП на самом деле, какие мифы с ним связаны и почему многие разработчики до сих пор неправильно его трактуют.

Не пропустите — это не просто разбор лекции, а откровенный разговор о плюсах и минусах ООП без иллюзий и заумных формулировок.

💬 Пишите в комментариях, согласны ли вы с Егором, со мной или свое личное мнение. Если формат зайдёт, продолжу разбирать и другие видео, в том числе ваши рекомендации.

#ООП #программирование #разбор #функциональноепрограммирование #Бугаенко #классическийкод #архитектурапрограмм #кодбезООП #инженерияПО #разработканасовесть #мнениеразработчика #чистыйкод #альтернативаООП

В этом выпуске мы поговорили с Данилом Шашковым — CTO стартапа Humanizer (STS GPT), который за год вырос в выручке х4, оставаясь командой из двух человек. Разобрали, как он нашёл работу в американском проекте через Twitter, почему «процессы ради процессов» убивают скорость и мотивацию и как голосовые задачи в Signal могут заменить таск‑трекер.

Обсудили и посмеялись:
✔️ как минимальная бюрократия вывела проект в топ‑1 % самых быстрорастущих стартапов Stripe;
✔️ культуру «punk‑driven development»: CTO берёт на себя дизайн, фронт, бэк и аналитику, не стыдясь «посредственного» кода — лишь бы продукт рос;
✔️ почему code‑review «обязан пройти с первого раза» превращается в кошмарную KPI‑гонку и охлаждает инициативу;
✔️ как ежедневные дейлики и performance‑review могут убить драйв, и при каком размере команды процессы действительно полезны;
✔️ эксперимент «500 $ за Dev‑in AI‑ассистента»: что реально дал супер‑кодер‑бот и почему его выпилили через неделю;
✔️ iOS‑приложение за 30 дней без скрам‑мастеров и джира‑митингов;
✔️ баг, сделавший продукт случайно бесплатным, и план превращения ошибки в рост;
✔️ «экономика облаков»: полная инфраструктура 5 000 $ в мес. дешевле любого DevOps‑штата.

Вы узнаете готовые приёмы, которые помогут основателям, продукт‑менеджерам и разработчикам ускорять релизы, сокращать издержки и сохранять драйв в команде — от минимального бэклога до микро‑ретро и метрики «деньги ↔️ активность» на дашборде. Не пропустите!

• (00:00) - Введение и анонс
• (04:37) - Можно ли работать на американскую компанию без переезда в США?
• (12:18) - Условия труда в США
• (15:47) - Самый быстрорастущий стартап
• (18:47) - Процессы внутри компании
• (25:53) - Дух стратапа и хаос
• (31:55) - Как влияет на атмосферу и мотивацию код-ревью
• (36:36) - Какие процессы в стартапе работают на все 100
• (42:05) - Дейли - абсолютное зло?
• (55:04) - Таск трекеры в компаниях
• (01:02:16) - Осознание своего места в стартапе
• (01:14:23) - Влияние близости денег в компании
• (01:24:15) - Вайб кодинг
• (00:00) - Chapter 14